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面向移动短视频产品的用户反馈处理系统的设计与实现开题报告

 2020-02-20 10:02  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1目的

本项目来源于国内某it公司,其内部为了管理该公司短视频产品线中的用户反馈信息,意在开发一个用户反馈处理系统,用于解决当前该公司短视频产品无完善的管理系统对用户反馈进行处理并加以利用的情况。


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2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的主要内容


结合当前公司的产品现状,欲开发面向公司内部移动短视频产品的用户反馈分析处理系统,其包含的功能主要为:

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3. 研究计划与安排

阶段

时间

工作内容

阶段成果

1

2019.3.25之前

结合选题以及开题报告任务书的目标要求,通过调查、搜集资料,明确研究切入点,完成开题报告的撰写。

完成开题报告

2

2019.04.01之前

根据调查情况梳理业务流程,进行软件需求分析,进行系统功能模块的划分设计,完成系统分析报告

完成系统需求分析报告

3

2019.04.07之前

根据系统需求分报告,并结合设计原则完成系统的界面设计。

完成系统界面设计

4

2019.05.25之前

根据实际进度,与指导老师老师进行沟通,并上传阶段性成果,

上传阶段性成果

5

2019.05.31之前

与指导老师沟通,根据指导老师的修改意见,完成系统的修改完善和论文的修订,并上传最终毕业设计成果

上传毕业设计最终成果

6

2019.06.05之前

进行毕业设计答辩的相关准备

完成毕业设计答辩准备工作

7

2019.06.08之前

完成毕业设计答辩

答辩完成


4. 参考文献(12篇以上)

[1]曾俊华.面向产品设计过程的方案评价方法研究[D]浙江大学,2005
[2]薛艳敏,钱春迪.基于用户反馈与评价的产品改良设计[J].《包装与设计》,2015(5):110-112.
[3] Sari Kujala. User involvement: A review of the benefits and challenges[J].Behaviour amp; Information Technology, 2003, 22(1):1-16.
[4] 刘晓旭.用户反馈对互联网产品自我完善的重要性——以微信红包金额调整为例[J].《今传媒》, 2017(4)
[5] Froggatt K, Goodman C, Morbey H, etal. Public involvement in research within care homes: benefits and challenges in the APPROACH study[J]. Health Expectations, 2016, 19(6):13-36.
[6] 徐国虎.孙凌.许芳.基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究[J]. 中南民族大学学报(自然科学版), 2013, 32(2)
[7]Pagano D, Maalej W. User feedback in the app store: An empirical study[C]//Requirements Engineering Conference. IEEE, 2013:125-134.
[8] Chen N, Lin J, HoiSCH, etal. AR-miner: mining informative reviews for developers from mobile app marketplace[C]//International Conference on Software Engineering. ACM, 2014:767-778.
[9] 张紫琼, 叶强, 李一军.互联网商品评论情感分析研究综述[J].管理科学学报, 2010, 13(6): 84-96.
[10] Guzman E, Elhaliby M, Bruegge B. Ensemble Methods for App Review Classification: An Approach for Software Evolution (N)[C]// Ieee/acm International Conference on Automated Software Engineering. IEEE, 2016:771-776.
[11] Panichella S, Sorbo A D, Guzman E, etal. How can i improve my app? Classifying user reviews for software maintenance and evolution[C]// IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution. IEEE Computer Society, 2015:281-290.

12]唐家渝,刘知远,孙茂松.文本可视化研究综述[J].计算机辅助设计与图形学学报,2013,25(3):273-283

[13]Zhao H,Utiyama M,Sumita E,et al.An Empirical Study on Word Segmentation for ChineseMachine Translation[M]//Computationl Linguistics and Intelligent Text Processing.Springer Berlin Heidelberg,2013:312-315

[14] 冯晋,李春平。基于统计学和语义信息的中文文本主题识别技术[J].清华大学学报(自然科学版),2005,(S1):1791-1794。
[15]Kaser O,Lemire D.Tag-cloud drawing:Algorithms for cloud visualization[J].arXiv preprint cs/0703109,2007.

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