基于成员贡献的群体推荐系统开题报告

 2020-02-20 10:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1 设计(论文)的目的

推荐系统是根据用户的偏好,向用户提供个性化的信息,商品和服务的系统。推荐系统的目的是帮助用户解决信息过载的问题,例如帮助商家更有效的推广商品,实现销售额的增长。目前国内外推荐系统主要都是基于物品协同过滤和用户协同过滤实现的针对个体的推荐算法,针对群体的推荐算法研究还留有很大的空白。

现在由于云计算,大数据的快速发展,人们经济生活水平不断提高,对群体进行推荐需求越来越高。目前主流的群体推荐很少考虑到群体成员之间的相似关系和相互影响,并且在计算的过程中都会而是用到二维的评分矩阵,但却很少考虑到矩阵中的空值对推荐结果的影响。

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2. 研究的基本内容与方案

2.基本内容和技术方案

2.1 设计的基本内容

依据任务书的要求,本设计拟完成以下任务:

(1) 针对选题完成相关国内外研究现状的分析;

(2) 对系统分析结果提出系统设计方案,拟包括功能设计,推荐流程设计,数据设计,模块设计。

(3) 按设计方案完成系统开发,生成功能完善、可操作、性能稳定的系统原型,并在论文中描述关键实现技术或源代码;

(4) 完成毕业设计报告的撰写工作。


拟完成的论文大纲:


1.绪论

1.1 选题的目的及意义

1.2 国内外研究及应用现状综述

1.3 本论文的主要内容及技术路线

2.系统分析

2.1 系统开发目标

2.2 组织结构分析

2.3 业务流程分析

2.4 数据流程分析

2.5 数据字典

3.系统设计

3.1 开发平台

3.2 功能结构设计

3.3 编码设计

3.4 数据库设计

3.5 输入输出设计

4.系统实施

4.1 关键技术

4.2 模拟运行数据

4.3 系统调试与测试

5.总结展望

5.1 全文总结

5.2 研究展望




2.2 设计(论文)需要重点解决的问题

1) 厘清群体推荐系统的功能需求及业务流程;

2) 掌握实现系统必须的技术手段 ,包括 Python 编程技术,My Sql数据库技术等;

2.3 设计(论文)的技术方案:用技术路线图来表示

拟采取的技术路线如下图所示:


选题


调研


综合分析


确定功能


提出设计方案


N

具体实施 系统修改

系统检验

Y



完成论文

3. 研究计划与安排

时间

内容

第1~3周

确认选题,查阅收集资料,完成任务书及完开题报告:

第4~6周

资料总结,方法归纳,构建算法;

第7~9周

系统设计,包括数据库设计和模块设计;

第10~11周

界面设计,代码分析与实现;

第12周

系统修改与调试,解决方法,撰写论文;

第13~14周

调试修改系统,论文修改与定稿。

4. 参考文献(12篇以上)

[1] 戴朝华. 云进化算法. 西南交通大学110周年校庆研究生学术论坛论文集, 2006.

[2] zhuyunfang, chaohua dai, weirong chen, et al. adaptive probabilities of crossoverand mutation in genetic algorithms based on cloud generators. journal ofcomputational information systems, 2005, 1(4): 671-678. (ei: 063610101001)

[3] ] j. lu, q. shambour, y. xu, q. lin, g. zhang, bizseeker:a hybrid semantic recommendation system for personalized government-to-businesse-services, internet research 20 (2010) 342–365.

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