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道路交通事故灰色预测模型的构建与应用——以上海市为例开题报告

 2022-01-06 09:01  

全文总字数:4247字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

全球的意外死亡原因中,道路交通事故已经排在了第七名。 一方面越来越多的学者投入到道路交通事故的现状研究中,并且大部分都是通关宏观因素的定性分析而提出相应的政策。 另一方面对于上海市道路交通事故定量分析到目前为止还没有具体的文献。 因此通过前人研究的灰色预测模型对于上海市道路交通事故的定量分析可以为上海市交管部门提供科学的理论依据。并且通过灰色关联分析上海市的交通微观、宏观影响因素为上海市交管部门提供针对性的政策调整。

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2. 研究的基本内容

本文首先对上海市道路交通事故的现状进行了统计。运用传统的 gm(1,1)灰色预测模型分别对上海市道路交通事故中的死亡人数以及事故发生数进行了预测,然后提出数据序列的依次维度累减的方式对传统模型进行改进并再次对二者进行预测分析, 结论得出改进后的模型较传统的模型更加符合上海市道路交通实际情况。接着定性分析上海市道路交通事故的影响因素并通过灰色关联分析法定量的分析了上海市2006-2016年道路交通事故中死亡人数以及事故发生次数的主要影响因素。结论得出上海市人口以及货运量是造成交通事故最大因素,进而为为交管部门提出对应的政策提供科学的理论依据。

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案:

首先先阅读关于gm(1,1)模型的理论知识材料

其次对上海市道路交通状况的现状进行分析

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4. 参考文献

[!--[if !supportfootnotes]--[1]!--[endif]--] yao ping li,zhe cao,long feng,zheng gaoyang. road traffic crash accident distribution law analysis in china[j].applied mechanics and materials,2013,2155(253).

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