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基于数据挖掘的的微博用户特征分析开题报告

 2021-12-19 06:12  

全文总字数:3470字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本课题的目的:

1. 通过阅读文献,对社交网络用户特征的期刊论文进行整理,以及观点的论述;

2. 通过浏览网站与阅读期刊,了解微博社交平台的现状及对其进行分析;

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2. 研究的基本内容

本研究分为六部分,主要内容如下:

1.引言

1.1研究背景及选题意义

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

搜集材料:2015年10月初到次年1月上旬,查阅资料,做好相关笔记,搜集资料,整理资料,对课题有系统的了解;

收集数据:2016年1月初到2月底,通过爬虫软件对微博的用户数据进行收集;

数据分析:2016年3月初,整理收集的数据,用预定的算法结点进行分析,根据结果修正模型,论文的结构模型完成;

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4. 参考文献

[1]吕巍,蒋波,陈洁.基于k-means算法的中国移动市场顾客行为细分策略研究[j]. 管理学报. 2005(01)

[2]何黎,何跃,霍叶青. 微博用户特征分析和核心用户挖掘[j]. 情报理论与实践,2011,11:121-125.

[3]郭晓彤. 新浪微博客户的数据聚类分类研究[d].首都经济贸易大学,2013.

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