登录

  • 登录
  • 忘记密码?点击找回

注册

  • 获取手机验证码 60
  • 注册

找回密码

  • 获取手机验证码60
  • 找回
毕业论文网 > 任务书 > 管理学类 > 信息管理与信息系统 > 正文

医学论坛用户的帖文分类行为研究——以丁香网为例任务书

 2020-06-30 09:06  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

1.毕业论文撰写的内容如下: a) 查阅并重点阅读用户行为等方面的相关资料。

(见参考文献,此仅为部分参考文献,更多的文献自己搜集整理)。

b) 了解并熟悉用户行为的特点和用户行为的分类,对用户的分类行为进行统计研究,分析其帖文分类行为。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 参考文献

[1] 黎新志,高茂庭.基于用户分类的隐含因子模型研究[J].计算机应用研究, 2018,(08):1-2 . [2] 王法玉,姜妍.基于自组织神经网络和模糊聚类的校园无线网用户学习兴趣度行为分析[J].计算机应用研究,2018,(01):1-2. [3] 谢忠红,张琳,孔佳玮.基于内容和支撑向量基算法的微博用户识别和分类[J].金陵科技学院学报:1-3. [4] 王翠萍,戚阿阳.微博用户学术信息交流行为调查[J].图书馆论坛,2018:1-7. [5] 张晖,征原.移动互联环境下基于改进Markov融合模型的用户行为预测算法[J].计算机应用研究,2018,(10):1-6. [6] 刘淑娟.基于用户行为的精准化推送服务平台的研究与实现[J].宝鸡文理学院学报(自然科学版),2017,(04):1-3. [7] 商正仪,梁羽燕,薛建宇,陈伟.基于移动终端的无线局域网用户行为研究[J].计算机技术与发展,2018,(02):1-5. [8] 张丽媛,于淼.大数据时代智慧图书馆用户行为研究[J].农业图书情报学刊,2017,(12):117-119. [9] 李明.网络环境下基于用户信息行为的高校图书馆信息服务模式创新[J].农业图书情报学刊,2017,(12):198-200. [10] 秦鹏,曹天杰.基于朴素贝叶斯网页分类的用户行为推衍[J].沈阳工业大学学报:1-6. [11] 张邦佐,王佳同,孙玮,乔书玉,冯国忠,孙小新.结合用户行为信息和信任传递的推荐算法[J].东北师大学报(自然科学版),2017,(04):71-75. [12] 安景文,罗智霞.社交网站用户行为动机相关性实证分析[J].宏观经济管理,2017,(S1):352-353. [13] 姜雅文.网络空间用户行为的复杂网络特性研究[J].中国电子科学研究院学报,2017,12(05):452-457 480. [14] 杨宏宇,孟令现.基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制[J].北京理工大学学报,2017,37(10):1031-1035 1042. [15] 梁林森.信息系统用户行为特征学习和捕获研究[J].信息与电脑(理论版),2017,(21):127-129. [16] 盛婕,李天琛,吴嘉豪,宋之傲.基于多层网络流量分析的用户分类方法[J].信息与电脑(理论版),2017,(21):34-35. [17] 李前慧,钟源,姜英玉,曾光.基于用户行为的互联网平台个人信用评分体系研究[J].现代商业,2017,(30):45-46. [18] 程建峰,乐俊,刘丹.基于SVM算法的用户行为认证方法[J].计算机系统应用,2017,26(11):176-181. [19] 耿斌,孙建军.在线学术社交平台的用户行为研究#8212;#8212;以ResearchGate平台南京大学用户为例[J].图书与情报,2017,(05):47-53. [20] 王福荣.基于有限DPI的小代价精确用户行为识别方案的研究与实现[J].科技经济导刊,2017,(29):45-46. [21] 赵珺,孙薇.用户行为分析在产品设计中的应用[J].艺术科技,2017,30(07):268. [22] 原欣伟,杨少华,王超超,杜占河.基于用户特征抽取和随机森林分类的用户创新社区领先用户识别研究[J].数据分析与知识发现,2017,1(11):62-74. [23] 郭宇,王晰巍,李婧雯,段其姗.新媒体环境下移动学习用户信息共享行为研究[J].图书情报工作,2017,61(15):34-42. [24] 王瑾,曹建斌,张杰,石艳,陈琦.高校大学生微信行为研究#8212;#8212;以苏州S高校为例[J].现代商贸工业,2017,(35):49-50. [25] 樊宇.基于IPTV用户行为数据的个性化推荐系统的设计与实现[J].广播电视信息,2017,(10):75-80. [26] 黄毅晟,郭俭.基于用户行为分析的微课评价模型的研究[J].华夏教师,2017,(10):22-23. [27] 周庆山,杨志维.学术社交网络用户行为研究进展[J].图书情报工作,2017,61(16):38-47. [28] 刘畅,宋筱璇.信息搜索用户检索式行为研究综述[J].图书情报工作,2017,61(16):122-134. [29] 杜思辰.互联网个人信用信息的分类研究#8212;#8212;以芝麻信用为例[J].改革与开放,2017,(22):96-97. [30] 李存斌,蔺帅帅,徐方秋.基于改进VIKOR法的云计算环境下用户行为安全的评估研究[J].计算机科学,2017,44(12):105-109 119. [31] Chenyi Zhuang,Qiang Ma,Masatoshi Yoshikawa. SNS user classification and its application to obscure POI discovery[J]. Multimedia Tools and Applications,2017,76(4). [32] Fang Hao,Rachael Hageman Blair. A comparative study: classification vs. user-based collaborative filtering for clinical prediction[J]. BMC Medical Research Methodology,2016,16(1). [33] Jong Hwan Suh. Comparing writing style feature-based classification methods for estimating user reputations in social media[J]. SpringerPlus,2016,5(1). [34] Pravallika Devineni,Danai Koutra,Michalis Faloutsos,Christos Faloutsos. Facebook wall posts: a model of user behaviors[J]. Social Network Analysis and Mining,2017,7(1). [35] 尹超.通信网络中用户行为分析与生成模型研究[J].电子技术与软件工程,2016,(23):42. [36] 亓国涛,王颖,刘云,包智妍.基于用户行为的搜索关键字的权重分析[J].电脑编程技巧与维护,2016,(23):18-19 25. [37] 王玲.移动网络用户行为挖掘模型及在E-Learning系统中的应用[J].现代电子技术,2016,39(24):83-87. [38] 刘杨涛,南书坡,杨新锋.基于嵌入式向量和循环神经网络的用户行为预测方法[J].现代电子技术,2016,39(23):165-169. [39] 袁红,朱睿琪.用户信息搜索行为大数据分析框架及其关键技术[J].图书馆学研究,2016,(24):39-46. [40] 段婷婷,高仲合,郭文健.基于用户行为的实时影响力算法[J].电子技术,2016,45(12):5-7. [41] 和敬涵,卢育梓,陆金耀,胡波,杨方,何博.基于”进化”主成分分析法的用户分类及其应用[J].电力建设,2017,38(03):101-107. [42] 王强.基于决策树的社交网络用户分类研究[J].福建教育学院学报,2016,17(10):126-127. [43] 田立勤,李君建,毋泽南.权重均衡优化的Web用户行为的信任评估[J].北京邮电大学学报,2016,39(06):99-103 130. [44] 张方浩,和仕芳,吕佳丽,邓树荣,白仙富,董翔.基于互联网的地震灾情信息分类编码与初步应用研究[J].地震研究,2016,39(04):664-672 718. [45] 吕远,吕丹丹.基于数据挖掘技术的高校图书馆用户行为模式应用研究#8212;#8212;以南京工业大学为例[J].图书馆研究,2016,46(06):108-112. [46] 穆桃,陈伟,陈松健.基于多层网络流量分析的用户分类方法[J].计算机应用,2017,37(03):705-710 735. [47] 海昕.社交网络中的用户行为分析[J].软件,2017,38(02):47-50. [48] 姚彬修,倪建成,于苹苹,李淋淋,曹博.基于多源信息相似度的微博用户推荐算法[J].计算机应用,2017,37(05):1382-1386. [49] 李秋硕,王岩,孙宇军,肖勇,欧阳涛.BP神经网络在用电用户分类中的应用[J].现代电子技术,2017,40(09):156-158 162. [50] 胡昌平,张晶,陈果.面向用户的知识地图分类构建与应用[J].数字图书馆论坛,2017,(04):2-9.

3. 毕业设计(论文)进程安排

起讫日期 设计(论文)各阶段工作内容 备 注 2017.12.1-2017.12.22 选题确认,仔细阅读任务书,做好开题报告准备工作。

2017.12.22-2018.1.12 检索和阅读资料,撰写和提交开题报告。

2018.1.12-2018.4.2 进行必要的调研、检索和阅读资料,完成外文翻译,提交设计(论文)写作提纲,完成设计(论文)框架等工作。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

企业微信

Copyright © 2010-2022 毕业论文网 站点地图