1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

近年来，随着移动端app的兴起，饿了么、美团等外卖app变得火热起来，人们的订餐需求日益加剧，只需要轻轻一点，所选的食物就会在短时间内送上门来，然而，许多商家为了追求利益，节约资本，不断的偷工减料，更有甚者添加不安全的添加剂，虽然商家利益得到了提升，随之而来的问题是食品是否干净、安全？人们对食物的需求提升必须是建立再食物相对安全的基础上的。

人们有权利知道自己买的食物是否安全，最好能有一个比较准确的判断。

食品的安全性需要通过消费者切实的评论感受来加以判断，但是消费者的评论充满了数量多和准确性有限的特点，所以必须需要一种技术来收集和分析这些数据。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

主要研究内容：了解网络爬虫的基本原理，了解爬虫工作的步骤，根据需求数据的基本要求设计合适的爬虫脚本，并加以实现完善。

然后分析所得到的数据，加以研究并得出结论。

关键技术：python，javascript，node.js，mysql. 研究方法： 资料收集→了解爬虫原理→选定目标网站→确定实施方案 查阅冠以python实现及其原理的书籍，同时利用学校图书馆的中文数据库等资源搜索相关文献，加以研究。