基于微博平台在线互动对用户购买意愿的影响研究开题报告

 2020-02-10 11:02

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.目的及意义

1.1 研究背景

如今是一个"互联网+"的时代,电子商务在喷井式的快速发展后逐渐进入稳定发展阶段。网络不断发展的同时,中国it行业关于硬件及软件的创新层出不穷,移动互联网下的电子商务也得到了快速发展。据统计2018年天猫购物狂欢节移动无线端的交易额达到1007.845亿元,占总交易额的68.67%,可见消费者网络购物逐渐从pc端转移至移动无线端,也就是说手机购物的消费者已经超过电脑pc购物的消费者。

自2012年12月后,新浪微博推出企业服务商平台,为企业在微博上进行营销提供一定帮助。微博用户群是中国互联网使用的高端人群,这部分用户群虽然只占中国互联网用户群的10%,但他们是城市中对新鲜事物最敏感的人群,也是中国互联网上购买力最高的人群。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容与目标

本论文主要研究微博电商平台在线互动对购买意愿的影响,以顾客信任为中介变量。论文总共六章,具有内容如下:

第一章,绪论部分,主要介绍微博与电子商务结合的大背景,以及在线互动的重要性等研究背景,提出本研究的研究目的、方法及意义,并对本文研究内容、研究难点与创新点做了总结。

第二章,研究现状及相关理论基础,本章首先阅读并整理了微博功能特点、微博电子商务模式、微博电子商务定义等研究,然后总结了微博电子商务在线互动、顾客信任、购买意愿的定义、类型及维度研究。

第三章,理论模型及研究假设,本章首先整理了微博电商在线互动与购买意愿、在线互动与顾客信任及顾客信任与购买意愿的研究现状,从三者关系研究现状中构建本论文的理论模型,即"微博电商在线互动一顾客信任一购买意愿"关系模型。然后基于本研究理论模型提出假设。

第四章,问卷设计与修订,本章主要介绍了本研究正式问卷的形成过程,包括各变量测量量表的选取及预调研分析,通过预调研分析删除、修改个别不合适

题目,最终形成正式问卷。

第五章,统计分析及假设检验,首先运用统计分析软件spss21.0对各量表进行信度分析、效度分析及相关分析,然后运用Amosl17.0验证在线互动、顾客信任及购买意愿三者之间的关系。通过实证分析验证本研究的各个假设是否成立。

第六章,研究结论及建议,最后一章主要是对本研究实证分析的结果进行讨论,结合本研究的研究目的提出相应营销建议,并指明本研究的局限性及未来可能研究方向。

2.2 技术方案:


2..3理论模型

图2-1 在线互动对消费者信任的影响机制

通过整理阅读学者们对电子商务在线互动、顾客信任及购买意愿的研究文献,发现消费者信任是消费者产生购买意愿进而发生购买行为的前提因素,顾客信任产生于消费者与商家的互动过程。由于网络购物无法通过实体接触真实地感受商品质量,具有较高的不确定性及风险性,消费者在进行网购时通常会主动浏览商品信息,并就相关问题与商家互动;其次,微博平台的出现,消费者与商家之间互动的形式逐渐增加,如转发抽奖、购物晒图等,丰富了在线互动形式。综上,本文的理论模型如下:

图2-2 本研究理论模型图









3. 研究计划与安排

2018.12.20之前:明确论文选题,完成任务书工作;
2019.01.05之前:结合选题和任务书的目标要求,完成开题报告撰写;
2019.01.10之前:根据导师意见修改开题报告,并准备好开题答辩PPT;
2019.01.10当天:进行开题答辩;
2019.03.25之前:按照开题报告要求撰写论文,并定期向老师汇报阶段性成果;
2019.05.20之前:完成系统的设计和实施、提交论文初稿;

2019.05.30之前:根据指导老师的修改意见,完成系统的修改完善和论文的修订;
2019.06.06之前:进行毕业设计答辩的相关准备,参加毕业设计答辩;
2019.06.13之前:根据答辩小组老师的修改意见,完善论文和系统,提交和上传最终的毕业设计相关资料(论文和系统)。

4. 参考文献(12篇以上)

[1] 范晓屏,马庆国.基于虚拟社区的网络互动对网络购买意向的影响研究[j].浙江大学学报(人文社会科学脚,2009,05:149-157.

[2] nichaya s.,joseph k. machine andperson interactivity:the driving forces behind influence onconsumers’willingness to purchase online[j].journal ofelectronic commerce research,2010,11(4):299-325

[3] lee e.factors that enhance consumer trustin human-computer interface interaction:an examination of interface factors andthe moderating influences

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