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苏宁易购基于大数据的精准营销研究

 2022-12-10 10:12  

论文总字数:22834字

摘 要

随着信息科技的快速发展,大数据信息渗透着生活的方方面面,利用互联网信息以及技术整合推动企业发展已经成为了当今社会零售业的首选营销手段,作为新社会信息技术的重要载体,利用互联网大数据进行精准营销逐渐成为主流。大数据的应用为精准营销提供更加专业的工具,通过精准营销对数据背后的价值合理利用。大数据不仅仅是收集客户的线上轨迹,更在于传统零售行业与新时代碰撞时如何应用大数据技术更好地迎合社会发展,改变自身不合时宜的营销模式,提高营销效率。苏宁易购集团股份有限公司的营销模式一直走在全国零售行业的前端,随着时代的变迁,线上模式不断更新,线下零售也与日俱进。本文在零售业利用大数据技术进行精准营销的背景下,以苏宁易购为研究对象,通过对国内外已有理论和成功案例研究分析苏宁易购营销策略,精准营销数字化消费者的需求以及企业的战略发展方向,有助于提高苏宁易购的企业转型以及市场竞争力,同时对于零售行业的营销模式创新和应用,具有指导和借鉴意义。

关键词:苏宁易购;大数据模式;精准营销;零售业

Research on Precision Marketing of Suning TESCO Based on Big Data

Abstract

With the continuous development and improvement of information technology, big data information permeates every aspect of life. It has become a social upsurge to use Internet information and technology to promote the development of enterprises, and as an important carrier of the new social information technology, big data technology is often preferred when enterprises carry out precision marketing. It was first suggested at the McKinsey amp; Company that data had become an important factor of production in every industry and every field of work. Economic Actors are driving a new round of consumption growth through the analysis and use of Internet data. The use of big data is not limited to the wider economy, it is not just changing the way consumers behave, at the same time, how to apply the big data technology to meet the Social Development, change the traditional marketing way and get out of the predicament when the traditional retail industry collides with the new era. Suning TESCO Group has been a national leader in the retail industry. With the continuous development of the Internet, the online model is increasingly new, and the offline retail is also growing with each passing day. Suning TESCO is rapidly transforming through big data technology, actively build online, online and offline integration. Under the background of the overall development of big data marketing, this paper takes Suning TESCO as the research object, through the research of the existing theories and literatures at home and abroad and Suning TESCO marketing strategy, accurate marketing digital consumer demand and the strategic development direction of the enterprise, help to improve the transformation of the enterprise and the market competitiveness.

Keywords: Suning TESCO; Big Data Model; Precision marketing; retail

目 录

摘 要 2

Abstract 3

第一章 绪 论 6

1.1 研究背景 6

1.2 研究目的及意义 6

1.3 研究内容及方法 6

1.4 论文框架 7

第二章 苏宁易购基于大数据的精准营销研究的文献综述 8

2.1 国内研究文献综述 8

2.2 国外研究文献综述 8

第三章 大数据精准营销的相关概念以及转变历程 10

3.1 大数据精准营销的相关概念 10

3.2 大数据精准营销的理论基础 10

3.2.1 RFM营销理论 10

3.2.2 4C理论 11

3.3 传统零售业进行大数据营销的历程 11

3.3.1传统零售业大数据营销初步尝试 11

3.3.2传统零售业为大数据营销积攒经验 11

3.3.3传统营销向大数据营销的最终转变 12

3.4 国内外大数据精准营销案例分析 13

3.4.1阿里巴巴大数据精准营销案例分析 13

3.4.2 塔吉特的孕妇大数据精准营销案例 13

第四章 苏宁易购应用大数据精准营销市场分析 15

4.1 苏宁易购的公司简介 15

4.2 苏宁易购营销环境分析 15

4.2.1社会环境分析 15

4.2.2 经济环境分析 15

4.2.3 科技环境分析 16

4.3 大数据营销背景下苏宁易购战略分析 16

4.3.1调查问卷分析 16

4.3.2市场细分 17

4.3.3目标市场选择 17

4.3.4市场定位 17

4.4大数据精准营销背景下苏宁易购所面临的问题 18

4.4.1线上线下资源整合难度大 18

4.4.2线上产品监管体系有待完善 18

4.4.3物流系统无法跟上大数据的发展 19

第五章 苏宁易购在大数据背景下如何进行精准营销 20

5.1 树立大数据思维,完善数据挖掘 20

5.2 构筑“场景 产品”模式,优化消费体验 20

5.3大数据营销精准系统以及物流体系的搭建 21

结 论 22

参考文献 23

致 谢 25

第一章 绪 论

1.1 研究背景

随着科学技术与互联网的广泛使用,人类正处在一个信息高度透明化的时代,通过在线上平台进行搜索,准确获取自己所需的商品信息,包括商品信息官方的发布,其他用户对商品的评价,以及同类型商品信息地推送,都能在第一时间获取。在大数据技术的推动下,消费者对于商品的选择性增多,要求也不断提高。在货比三家的情况下,对于商品的要求不再局限于价格,质量等基础要求,开始强调商品的更高品质,以此提高对商品的满意度,增加购物的乐趣。随着消费者行为方式的变化,传统营销方式已经不合时宜,从前成功案例在现有的营销环境下也难以继续使用。因此零售企业开始将重心侧重于互联网的使用以及线上数据的获取与分析,从而改变目前落后的营销模式,更好地迎合时代的需要。

大数据技术通过在平台上收集到的海量数据对消费者的信息进行分析,得到的用户信息将对零售企业转变营销模式有着参考作用,更加精准地掌握顾客的消费行为,完成营销模式的转变与创新。本文通过理论与实践相结合的研究,提出大数据正是企业营销模式创新的关键,本文通过了解现有零售企业营销模式的特征与不足,分析大数据对目前发展模式如何调整与转变,进而实施精准营销。

1.2 研究目的及意义

研究意义:随着信息传播的速度不断加快,如何通过精准数据挖掘出最有效的客户是现在每个企业需要面对的问题,各行各业开始对利用大数据进行精准营销有了进一步的研究。本文通过参考国内外学者对精准营销的看法与文献研究,发现精准营销无论是对新型行业,还是传统零售行业都有着不可小觑的影响,希望通过苏宁易购为例为学者们对精准营销的进一步研究以及企业对自身的营销模式的转变提供参考。

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