1. 研究目的与意义（文献综述）

随着信息技术的高速发展，人们对互联网的依赖性越来越高，从一开始的利用互联网查阅资料，发展到现在，互联网的功能越来越多，而近年来，随着电子商务技术的蓬勃发展和物流产业的迅速扩大，网络消费已经迅速渗透到人们生活中的方方面面了。

近几年的天猫双十一活动更是吸引了众多消费者的目光，据统计，2013年的天猫双十一总成交额达到350.18亿元，2014年双11当天天猫的总销售额达到了571亿元，刚刚过去的2016年天猫双十一总交易额超1207亿。如此巨大的用户群与利益，使得淘宝商家动心不已，然而想要从众多淘宝商家中脱颖而出并不是那么容易的事，于是商家们开始在网上雇佣水军或吹捧或诋毁某样商品来达到自己的目的，这一举动衍生出了一种新兴行业——刷单，刷手也就是我们所谓的网络水军。他们会根据商家的要求对某样商品进行浏览下单，然后商家再虚拟发货，等一定的时间收货后刷手就会根据商家要求对商品进行评论，而这些评论往往会对消费者的购买决策产生决定性的影响。

消费者在网上进行购物的时候，往往会先查看该商品的评论情况，更多的好评会使消费者对该商品的购买欲望增强，而更多的差评则会使消费者对该商品的购买欲望减弱。本来电子商务平台中的评论功能，是为了帮助消费者从一个比较公正公开的渠道更好的了解商品的性能和质量等问题，从而能够做出正确的购买决策，然而网络水军的存在使得电子商务平台上充斥着大量的虚假评论，造成的影响也是十分恶劣的。首先对于消费者来说，虚假评论的存在极其容易混淆他们对商品的判断，从而做出错误的购买决策，大大降低了消费者的购物体验并造成了财产上的损失。同时对于商家来说，大量的虚假评论也会影响商家的信誉和影响力，甚至会失去消费者的信任，从而影响产品的销量。

2. 研究的基本内容与方案

（1）基本内容

本文主要分为五个章节的内容，第一章主要是对研究背景、研究意义、国内外研究现状和研究内容进行了介绍。

第二章主要介绍了本次研究中所涉及到的一些相关概念知识。

3. 研究计划与安排

2016.12.20——2016.12.30 根据自身的专业情况，大致确定自己的毕业设计选题

2016.12.31——2017.3.20 查阅资料，结合选题和任务书的目标要求，完成开题报告的撰写

2017.3.21——2017.5.6 查阅资料，搜集数据，完成系统的设计和实施，提交论文初稿

4. 参考文献（12篇以上）

[1]nitin jindal,bing liu.opinion spam and analysis[c].chicago:university of lllinois at chicago, 2008, 219-230.

[2]张考.面向电子商务的虚假评论检测的关键技术研究[d].郑州：解放军信息工程大学，2015.

[3] 陈燕方，李志宇.基于评论产品属性情感倾向评估的虚假评论识别研究[j].现代图书情报技术，2014，9：81-90.