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人工智能背景下绩效管理研究文献综述

 2020-04-26 12:04  

文 献 综 述

2016年3月,Deep Mind研发的Alpha Go在围棋人机大战中,以4∶1击败韩国职业九段棋手李世石。2017年5月,Alpha Go以3∶0战胜中国围棋职业九段、当时围棋等级分排名世界第一的棋手柯洁。同类事件在短期内集中出现,这让人工智能广泛地为世人所熟知,整个人工智能市场也像是被引燃了导火线,开始了新一轮的爆发。从此,人工智能在应用领域加速发展。[1]

一、人工智能

人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是指通过开发像人类一样会自动思考并能快速做出最佳决策的智能机器或系统,为人类提供各种优质服务,从而创造更多的社会财富并提供更优越的生活条件。[2]John McCarthy将其定义为”制造智能化机器的相关科学和工程”。[3]对此我们可以理解为”研究能否实现、如何实现这样的智能系统的科学知识和研究领域”。在此基础上,著名研究型大学MIT的温斯顿解释为”人工智能是解决如何让计算机完成之前由人类才能完成的工作”。[4]

人工智能技术的开发是人类希望了解人类智力的本质,并使计算机能够做出类似人类行为的一系列动作回馈或思维决策。人工智能技术作为计算机科学的一个子分类,具有高运算速度,大数据量处理的优势。[5]

人工智能可分为弱人工智能、强人工智能和超人工智能三个等级。弱人工智能指仅在单个领域很强大的人工智能程序,比如下围棋、写新闻;强人工智能可以达到人类级别,可以像人类一样应对不同层面的问题;超人工智能拥有独立意识,比人类还要强大。目前的人工智能还处于弱人工智能层面,在计算机上一般有两种实现模式,一种是传统的编程技术,即工程法,另一种是模拟法。工程法已在一些领域作出了成果,如文字识别、电脑下棋等。而模拟法实现智能的方式和人类所用的方法相同或相似。[6]

二、绩效管理

绩效管理率先兴起于西方的私人部门,20 世纪70 年代的”新公共管理改革”运动中被引入到政府管理中形成了政府绩效(Government Performance)的概念,成为了提高政府绩效、推动政府治理创新的有效工具。从 20 世纪 80 年代英国在撒切尔夫人的领导下开展的”雷纳评审”开始,到 1993 年美国克林顿政府期间国会通过的《政府绩效与结果法案》(GPRA,1993),进入 21 世纪,政府绩效管理已为德国、法国、加拿大、日本、韩国等诸多国家所采用。[7]

绩效管理是企业为了实现组织目标,对员工进行绩效评价,并帮助员工实施改进的一项重要工具,它充分体现了企业的管理理念和价值导向。[8]

绩效考核制度是企业人力资源管理中的重要一环,要想吸引、留住优秀人才,企业必须采用有效的绩效考核制度,规范考勤的目的就是为了规范对员工的管理工作。不断完善和发展绩效管理体系,对于员工的培养和发展有着积极作用,对于企业而言,提升核心竞争力尤其重要。[9]

企业人力资源绩效管理是企业管理的重点,直接影响当前企业的发展,通过合理的管理手段,提升企业自身的软实力,提升企业经济效益。[10]

人力资源管理的核心是绩效管理,可以说企业一切运营都是以绩效为导向的,管理的存在就是为经营服务、产生绩效,不产生绩效的企业是在浪费资源。绩效管理正是实现企业经营目标的保障系统。[11]

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