1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、大数据的内涵

大数据自提出至今得到广泛关注,其并无统一的定义,由于大数据是相对概念,因此目前的定义都是对大数据的定性描述,并未明确定量指标。维基百科中指出,大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间限制的数据集国;全球著名的管理咨询公司mckinsey则将数据规模超出传统数据库管理软件的获取存储、管理以及分析能力的数据集称为大数据日;研究机构gartner将大数据归纳为需要新处理模式才能增强决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产;徐宗本院士则在第462次香山科学会议上的报告中,将大数据定义为”不能够集中存储:并且难以在可接受时间内分析处理,其中个体或部分数据呈现低价值性而数据整体呈现高价值的海量复杂数据集时”。

虽然以上关于大数据定义的定义方式、角度以及侧重点不同，但是所传递的信息基本-致即大数据归根结底是-种数据集,其特性是通过与传统的数据管理以及处理技术对比来突显,并且在不同需求下,其要求的时间处理范围具有差异性，最重要的一点是大数据的价值并非数据本身,而是由大数据所反映的”大决策#8217;、”大知识#8217;、”大问题”等。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

（一）要研究或解决的问题

一．大数据背景的含义

二．大数据背景下企业内部会计控制的特点以及受到的影响