文 献 综 述 一、大数据时代审计信息化的理论基础 （一）大数据时代审计信息化的理论分析 1、”大数据”的涵义 王章礼、余鲁认为：”按IT行业术语，大数据（Big Data）是巨量、海量数据的集合，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转（Velocity）、多样的数据类型（Variety）和价值密度低但应用价值高（Value）四大特征。

”[1] 2、”云计算”的定义 云计算（Cloud Computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

陈淑芳、李将敏认为：”对于云计算的定义，目前没有统一的标准，大家比较认可的观点是：云计算是一种用户与服务提供商按事先约定的协议，按需使用，并以使用量计费的服务模式。

在这种模式下，当用户有需要时，则可通过网络接入获取所需的资源（服务、软件、网络、服务器等），而且云中的资源可随时获取和扩展。

”[2] 3、”云审计”的定义 ”云”审计可以简单理解为”云”计算 审计。

陈淑芳、李将敏认为：”云审计是指通过云计算平台，将审计数据存储在云端并转换为数据语言，使审计人员可以通过云来协同工作，审计资源被最优化地配置和利用，以达到促进信息交流和资源共享目的的一种审计模式。

其大致过程是：某个或者一组会计师事务所接受委托对某公司实施审计，事务所确定项目负责人之后，将被审计单位的有关信息传输至云中，项目组成员分工完成各自任务，最后交由负责人对数据复核并提交审计报告。

”[2] （二）审计信息化的背景 王雯婷、张小竹、陶然、高烨松、蒋红光从四个方面介绍了大数据时代下的现状：（1）政府对大数据的重视和发展。

2015年9月5日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。