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大数据背景下财务会计向管理会计转型的研究毕业论文

 2020-04-15 04:04  

摘 要

在互联网技术飞速发展的背景下,随着物联网,互联网和云计算的发展,大数据时代随着来临。在大数据的背景下,公众对数据的收集形式和方法发生了很大变化,从而导致处理数据的思维方式发生了重大变化。传统的货币计量不能充分衡量半结构化、非结构化数据所产生的有用信息。在大数据新时代,会计工作对互联网技术的要求更高。本文主要论述了大数据的概念和特征、大数据时代对财务会计的发展带来的挑战、大数据背景下财务向管理会计转型的必要性和大数据背景下财务向管理会计转型策略。

关键词:大数据;财务会计;管理会计;转型

Research on the Transition from Financial Accounting to Management Accounting under the Background of Big Data

Abstract

With rapid delopment of Internet technlogy and the developent of Internet of Things, Internet cloud compute, the era of big data is coming. In the context big data, great changes have taken place in the forms and methods of data collection by the public, resulting in significant changes in the way of thinking for processing data. Traditional monetary measurement cannot fully measure the useful information generated by semi-structured and unstructured data. In the new era of big data, accounting requires more Internet technology. This paper mainl discusse the concep characteristics big data, and challenge brought to big data era development of financial to accounting, necessity financial transformations manag and accoune under the background big data he transformation strategy financial transformation management accounting under background big data.

Key words :big data; financial accounting; management accounting; transformation

目 录

摘 要 I

Abstract II

第一章 大数据的概念和特征 1

1.1大数据的概念 1

1.2大数据的特点 1

第二章 大数据给财务会计带来的挑战 2

2.1对会计计量的挑战 2

2.2对会计信息相关性的挑战 2

2.3.对会计人员职能的挑战 3

第三章 在大数据背景下财务会计向管理会计转型的必要性 4

3.1 转型的内部因素 4

3.1.1对企业持续发展的要求 4

3.1.2会计信息处理能力的需求 4

3.2转型的外部因素 4

3.2.1社会经济大环境的基本需求 4

3.2.2互联网时代的必然发展趋势 5

第四章 大数据背景下财务向管理会计转型策略 6

4.1在转型的初期阶段应转变观念和工作方式 6

4.1.1转变观念 6

4.1.2提升财务人员的专业技能 7

4.2在转型的中期阶段强化管理会计技术支持 8

4.3在转型的后期阶段完善内部控制和预算管理。 10

4.3.1内部控制 10

结语 12

参考文献 13

第一章 大数据的概念和特征

1.1大数据的概念

如今大数据时代已经融入到了我们的生活和工作之中。然而大数据到是什么呢?这是一个抽象的概念。目前,对大数据的解释众说纷纭,没有一个定论。互联网还将大数据定义为“新一代框架和技术旨在从高频率,大容量,不同结构和类型的数据中获取价值。”[7]维基百科则是通过通过数据生成过程和数据形成方式对大数据进行描述:“使用常规软件工具获取在一定时期内,存储,搜索,共享,分析和可视化的数据集合。”[7]对大数据的理解需要从生成大数据的技术和大数据的特征这两个方面进行。

1.2大数据的特点

大数据的四个主要特点即迅处理速、价值高、大量、来源多样、从其高速的特点来看,海量的数据通过物联网、云计算、互联网、PC、各种传感器等平台快速进行分析处理。耽误的时间的减少,使得数据的价值提升。所以,在大数据时代,对数据的处理速度的要求越来越高;从数据的多样性角度看,数据有着各种各样的形式,如文件、图片、音频、网页、地理位置信息等;从数据的大量的特点来看,数据规模大,来源多。基于大数据的四大特点,企业可以有效地利用现代技术进行数据采集、处理、提取和利用为现代企业管理会计创造出更多的发展机会和商业价值。

第二章 大数据给财务会计带来的挑战

互联网技术的迅速发展,企业所面临的发展环境和发展条件也发生了很大的变化。随着大数据时代的到来,互联网提高了获取有价值的信息的速度,并且实现了会计信息价值的最大化。同时缩小了会计人员的失误空间, 对会计核算提供了专业化的支持。随着经济全球化的深入,我国企业如雨后春笋般发展迅速,全国各个行业涌现许多不同大小不同类型的企业,这些企业的经营理念和管理机制也互不相同。在受到市场冲击时,很多企业都无法实现根本转变,缺乏完善的管理体系和监督制约机制。一些企业为了眼前 的利益,忽略管理会计的预算、决策和评价功能,致使企业无法长远发展为传统的财务会计的核算与工作方式带来了会计计量、信息相关性、人员技能方面的挑战。

2.1对会计计量的挑战

具体来看,财务会计面临的是单一的数据类型,数据搜索的渠道较为狭窄,主要是基于结构型数据。在这种情况下,传统的货币计量不能充分衡量半结构化、非结构化数据所产生的有用信息。在大数据新时代,会计工作对互联网技术的要求更高,极大地拓展了数据采集的内容和方法。它可以分析和处理大量半结构化和非结构化数据,并为企业决策提供有用的信息。

2.2对会计信息相关性的挑战

在大数据背景下,财务报告的相关性所涉及的范围越来越广泛。投资者进行决时,将会从方方面面的数据中分析摘取一切有用的信息,收集多种信息源,为其进行决策提供强有力的支持。但是,财务会计报表都是在一个经营周期结束之后进行编制的,在对企业的经营活动上存在一定的滞后性。传统的结构化财务会计对大数据时代下海量的数据信息进行处理时,不能提供有创造价值的实体相关信息,例如不能充分反映出企业的关键人力资源、未来需求者的偏好等,由此可见财务会计所提供的会计信息相关性会受到很大的威胁,这必将被一个全新全面的信息提供系统所取代。

2.3.对会计人员职能的挑战

从企业单位的微观层面来看,绝大多数的财务人员仍只是核算记账型会计。会计人员的主要工作是对进行记录、计量、确认和报告,单据的审核、记账、报告、归档等这些基本工作仍然是工作的重心。但是大数据时代将会改变这一现状,使会计人员的职能由核算型记账会计转变为面向价值型的会计。在现代互联网通信技术和云计算技术的推动下,财务部门会收集到各种各样的结构化数据和非结构化的数据,会计人员的职能就变成了要从这些数据中提取有价值的信息进行分析报告,而不再是传统意义上的“核算”工作了。这样推动企业业务与财务互相融合,为管理和决策提供有效的支持,为企业创造价值。社会经济进行日新月异的发展,就要求会计人员要拥有足够多的专业知识。

第三章 在大数据背景下财务会计向管理会计转型的必要性

3.1 转型的内部因素

3.1.1对企业持续发展的要求

管理会计拥有财务会计的基本职能,可以清晰明了的显示企业对资金的使用明细,还可以估计公司未来的投资方向和投资计划,推进公司的长期战略规划功能。财务会计是公司财务运营情况的一种简单的对外展示,它限制了数据处理的灵活性,也不利于企业从财务数据时中获取有价值的预测信息,不能为企业战略发展提供方向。而管理会计克服了财务会计的缺陷不足,在经济环境和市场需求快速变化的时代,它可以更好、更快、更有效地显示资金使用的细节。为企业进行预算和预测以及战略计划的指导。管理会计是企业确保战略规划正确性,实现可持续发展的工具,是企业实现转型的必要段。

3.1.2会计信息处理能力的需求

财务会计对会计信息处理的能有限,不能适应如今大数据时代的发展。而管理会计却不同,它拥有强大的数据处理能力,能够有效地处理大数据信息。将相关信息作为一个整体进行计算和分类,非常适合大数据的发展需要。在大数据时代的背景下,迫切需要开展的工作是,针对企业的不同需求和不同的经济发展方向,能实现大数据的有效利用和合理协调。而传统的财务会计很难满足这种需要。

3.2转型的外部因素

3.2.1社会经济大环境的基本需求

在市场经济发展的不同阶段,企业面临着不同的机遇和挑战。在残酷激烈的市场竞争中,一个企业要想脱颖而出,不仅要面对许多未知的风险,而且要创新经营模式,就必须结合企业自身的实际的经营情况。对企业内部的资源配置和人员管理持续优化。管理会计作为公司内部管理以及配置资源的有效的工具,是企业实施转型的必要手段。目前,中国大多数企业正在逐步从粗放的经济管理转向集约经济管理。企业不仅要注重数量,还要提高质量。企业应以经济效益为核心目标,着力提高核心竞争力和质量。优化管理会计的职能,不仅能为企业的管理者决策提供科学合理的依据,而且能促进企业的转型和创新发展。

3.2.2互联网时代的必然发展趋势

目前,绝大部分的会计工作都需要计算机进行,不仅加快了处理数据信息的效率,还可以分门别类的核算和储存会计信息。对于一个会计人员来说,这大大降低了工作量,许多相似的职能岗位将会被合并,对会计人员的要求就不在仅仅是简单地核算了。对财务会计的岗位要求也就发生了巨大的转变。大数据的发展,需要会计从业人员拥有更高效的思维模式和使用计算机处理信息的能力。同时具备管理思维以及资金整体运用的能力,能够完全了解掌握企业每个部门的财务使用情况,对管理者的经营发展理念有准确的认识,明确企业经营发展的有效目标。

第四章 大数据背景下财务向管理会计转型策略

在大数据的时代背景下,财务会计是未来经济发展的必然趋势。对于财务会计,企业应积极认识其不足,借助互联网技术的发展,推进财务会计向管理会计的转型。因此在转型中有一下三个方面的建议。

4.1在转型的初期阶段应转变观念和工作方式

从财务会计向管理会计的转型不是一夜之间就发生完成的,是一个循环渐进的工作。在没有准备的时候短时间内完成转型会使财务人员难以转变惯性思维,并且会出现工作上的问题;同时出现问题的还有企业的管理方面,因为工作方式的难以转变,企业的效用和发展都会受到影响。所以,在转型的初期阶段,最重要的是要促进财务会计和管理会计的相互融合。不仅可以为财务人员和管理人员提供转变观念和工作方式的过程,而且也不会影响到企业正常运营。这样的融合主要应该体现在两个方面,一方面是要推动财务会计向管理会计转变的观念,另一方面是提升财务人员的技能。

4.1.1转变观念

我国华为成功是民族企业的骄傲,其成功的原因更是值得所有企业借鉴。如股权激励、奋斗精神和研发创新精神之外,其财务管理的经验也是华为的成功的重要因素之一。2007年,任正非在内部会议上忧心忡忡地说:“现在的华为,在海外收到了很多大订单,但我不知道它们是否赚能钱。”[1] 虽然成本核算开始于2000年,但始终没有运用管理会计;尽管财务部门能够计算出事后产品的利润,但没有参与到产品前期的定价和成本核算。[1]

从那时起,IBM全球最好的财务顾问团队已经进入华为并启动了IFS(综合金融转型)项目。[1]实现收入和利润的均衡发展。如今在大数据背景下,华为的财务会计实现了全球全天候昼夜不停的结账体系。在相同的数据平台和结帐规则下,大大减少了结帐天数。共享中心每天每小时对高达五千万行的数据进行处理,以最快的速度支持着120多个中心平台的运营数据[1]。24小时系统自动滚动发送计费数据,170 系统无缝连接。

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