大数据时代我国上市公司会计信息质量的研究 ——以紫鑫股份有限公司为例开题报告

 2020-02-10 11:02
1.目的及意义(含国内外的研究现状分析)
  1. 目的及意义(含国内外的研究现状分析)

    1.1研究目的

大数据是当今信息爆炸的产物,是一场技术的革新,波及了几乎所有行业所有人。会计信息作为企业经济分析的基础,其质量好坏直接影响着企业经济决策的结果。会计信息也是经济发展的试金石,能够预测未来的经济趋势,也能为过去的经济决策提供有效验证。但是随着经济的不断发展,企业会计信息质量问题不断突显,同时,在大数据背景影响之下会计信息质量又出现了新的问题。在大数据背景下,会计信息来源更为广泛,获取方式更为便捷,流通性更强,但同时也面临着新的挑战,会计信息变得更为复杂多样,筛选分析难度加大,准确性和可靠性无法得到保障,网络会计信息安全也存在着隐患。与此同时,企业为追逐利益普遍存在着会计信息失真的问题,这也严重影响着会计信息的可靠性。加之大数据背景改变了传统的会计工作模式,凭证审核、记账等工作已经不是工作的全部,企业对财务数据的分析需求加大,这些都影响着会计信息的质量。因此,关于如何提高企业的会计信息质量是一个值得思考的问题。

本文试图以大数据为时代背景,分析企业会计信息质量出现的新的问题。大数据时代在给会计信息带来方便的同时,也造成不少不利影响。本文以会计信息质量评价体系为依据,将该评价体系中的各个要素置于大数据环境下进行分析,分别从会计信息的可靠性、时效性、相关性以及完整性四个要素出发,分别阐述了大数据背景对这些要素的不利影响。旨在提高上市公司的会计信息质量。

1.2研究意义

1.2.1理论意义

会计信息质量情况与大数据的关系在当今社会背景下联系密切,但却没有明确的理论,可见大数据如何影响会计信息质量依然具有足够的研究空间。而本文以紫鑫公司作为样本进行研究,是对企业社会义务承担、信息质量相关领域学术研究的补充,并且可能为未来会计信息质量的相关研究工作提供一定的参考价值。

1.2.2现实意义

伴随着近些年大数据信息时代的发展,国家对会计信息质量提出了比以往更高的要求。高质量的会计信息有助于营造良好的信息环境,及时得到内容可靠的会计信息,对数据进行处理和分析,有助于对未来的经济行为作出正确的预测。应该对我国会计信息质量问题引起足够多的重视,加大治理力度,整顿和建设会计行业,确保会计信息质量,这样有助于建设更好的经济秩序,推动我国市场经济更好的发展。

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