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大数据背景下S公司存货管理研究开题报告

 2020-02-20 10:02  

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1研究目的

随着信息技术的发展,大数据逐渐成为影响当代经济的重要因素,对企业存货的管理也有重要影响,大数据时代的来临也对企业的存货管理带来了新的要求。在以往的存货盘点价值管理的基础上,更加要求存货数据的准确性,以及联系市场数据预估出合理的存货储量水平、在市场数据及历史数据参考下对存货价值有更加真实的反映,利用好信息化平台以及数据资源,并结合供应链管理对存货水平进行更好的控制。

基于大数据背景下的会计形式的发展和存货管理的完善,针对s企业的行业特点和管理特征,研究存货管理方面所存在的缺陷,并基于企业存货管理特点,探究该企业的存货管理应完善的地方,从而顺应时代背景,提出改善存货管理问题的可行的建议。结合供应、制造、销售大数据,对于企业存货进行更好的管理,提升企业生产经营效率并提高企业竞争力,同时进一步基于大数据模式对存货管理未来的发展进行探究。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容与目标

2.1.1基本内容

本文分为五个部分。首先,阐述该选题的目的和意义,分析国内外研究现状,描述研究内容与方法;其次,阐述存货管理基本理论,包括存货管理的内涵、原则和方法以及大数据时代对于存货管理所提出的要求;然后,分析s企业所在行业特点以及企业自身管理运营特点,提出企业存货管理所存在的一些问题及风险;接着,结合企业的特点以及具体情况,借鉴相关管理经验以及大数据背景下的存货管理特征,对于自身的存货管理模式及制度进行优化;最后,对企业存货管理的分析进行总结,基于大数据时代的背景,对于存货管理的发展和数据信息模式的变化进行分析和展望。

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3. 研究计划与安排

(1)3月6号前:完成选题并由老师确认;

(2)3月25号前:完成开题报告并进行答辩、上传开题报告,由指导教师对开题报告进行评阅审核;

(3)5月25号前:开题完成后,收集资料、进行外文翻译等工作,根据实际进度上传阶段性成果,由指导教师对中期工作情况进行检查、督促;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] 查瑜婷,大数据下企业存货管理出现的问题及建议[j] 现代经济信息,2018,(10):54-56

[2] 赵宗仁,大数据背景下中小型制造型企业的存货管理问题与对策浅析[j] 全国商情2016,(25):45-46

[3] 徐颖,李莉,制造业大数据的发展与展望 [j] 信息与控制2018,(4):421-427

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