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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

人口问题是影响人类社会当前和未来生存发展的重大现实和战略问题，关乎国计民生（秦大河等，2002）。到2011年，我国城镇人口数首次超过农村人口。目前，我国城乡人口结构正在并将继续发生不确定性的变动（王立剑等，2009），准确的城乡人口预估对于合理制定城乡人口发展政策，促进城市化平稳健康发展具有重大理论和实际意义。

近百年来，随着城市化进程的快速推进，人口的持续增长，全球环境面临巨大挑战。人类活动导致的温室气体浓度增加对气候系统的影响显著（ipcc，2013），而气候变化又会对人类生产生活、社会经济发展和国际安全形势产生重大影响。将气候情景纳入到人口预估中，综合考虑了各项气候政策和社会经济发展模式对人口规模、结构的影响，有利于减缓和适应气候变化的措施和政策的制定，在各个国家和地区科学应对气候变化风险方面也存在重要的作用和意义（姜彤等，2017；王艳君等，2017）。在全球气候变暖的大背景下，社会经济发展情景已经在全球和国家尺度的人口预测中得到广泛应用，成为当前气候变化研究领域的热点之一。

我国正面临严峻的人口危机，低生育率和人口老龄化问题日益加剧。结合共享社会经济路径对中国及分省的城乡人口进行预估，有助于正确认识和把握未来社会经济发展趋势，促进城乡区域协调发展。

国内外研究现状

国外对于未来人口预测的研究起步较早，理论体系较为成熟，提出了malthus、logistic、leslie等著名的人口预测模型。早在17世纪末，英国的社会学家g.king教授就通过简单的数学模型对英国的人口结构进行了预测，他的思路和方法为后续的人口学研究奠定了一定的基础。全球尺度下的人口预测最初是基于notestein等(1945)提出的队列要素法，按照人口自身的变化规律来预测人口发展趋势。hyndman等(2008)运用函数型数据模型和时间序列法预测澳大利亚2004-2023年人口出生率、死亡率和国际净迁移率变化。近年来。国内在人口预测方面的研究成果也愈加丰富。于美等（2018）考虑生育模式对人口发展的影响，建立一种改进的leslie人口预测模型，探究不同生育模式下西安市未来人口变化规律。谭永宏等（2016）提出了基于多项式神经网络模型与递推最小二乘法的人口预测方法，完全避免了人为假设条件。

2. 研究的基本内容

本课题以2010年第六次全国人口普查数据为基准，利用人口-发展-环境分析模型(pde)，结合共享社会经济路径(ssps)，对中国和各省2020-2100年城乡人口变化进行预估。主要内容包括：

（1）共享社会经济路径的内涵；

（2）未来中国和各省城乡人口的变化；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1.实施方案：

4. 参考文献

[1] ipcc. climate change 2013: the physical science basis [m].cambridge: cambridge university press, 2013

[2] r.j. hyndman, h. booth. stochasticpopulation forecasts using functional data models for mortality, fertility andmigration[j]. international journal of forecasting，2008,24(3)，323–342

[3] kc s, lutz w. the human core of theshared socioeconomic pathways: population scenarios by age, sex and level ofeducation for all countries to 2100[j]. global environmental change, 2014,42(1):181-192