四川省GPP和LAI的时空特征及影响因子分析开题报告
2022-01-12 10:01
全文总字数：3400字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
在全球经济快速增长、人口数量持续增加、资源消耗不断增长的大背景下，全球变化的影响已经深入到社会环境的各个方面。温室气体的排放量不断增加，导致全球变暖，乃至引发全球性的气候变化。例如温室气体引起空气温度的升高以及降雨量和云分布格局的变化，这些变化都会直接影响到陆地植被的总初级生产力（grossprimary productivity，gpp）。
gpp不仅是反映植物自身活动的重要因素，也是评定生态系统碳源、碳汇效应的主要因子。gpp是在环境因素和植物生理特性共同作用下的净光合生产量，是研究陆地生态系统碳循环过程必不可少的一项内容。因此，研究植被净初级生产力对于分析碳循环过程对全球变化的响应具有十分重要的意义。
中国植被的gpp在经历了20世纪八九十年代的快速增长期后陷入停滞。进入21世纪以来, 全球植被gpp因干旱在2000–2009年间呈减小趋势。研究预测21世纪全球气温仍将持续升高, 干旱化会越来越严重。干旱可以导致树木死亡、虫害爆发、引发火灾、降低植被gpp等等, 这些都将对生态系统的结构和功能产生重大的影响。
2. 研究的基本内容
| 本篇论文中，将利用trendy模式在四川省运行结果的数据，以此数据为基础，利用MATLAB工具对数据进行处理，得到四川地区的总初级生产力GPP，叶面积指数LAI，降水和气温数据，利用得到的数据进行以下研究： （1） 研究华北地区GPP、LAI、降水和气温的季节变化量、年际变化量，分析四川地区四者之间的季节变化规律和年际变化规律。 （2） 研究降水和气温对GPP和 LAI的影响以及在影响GPP和LAI过程中所发挥的作用。 （3） 研究四川地区GPP，LAI、降水和气温的空间分布特征。 |
3. 实施方案、进度安排及预期效果
2019年1—2月:查阅国内外相关文献，掌握国内外净初级生产力研究的进展；了解数据缺失插补的方法。
2019年3月:收集四川总初级生产力的数据，并对数据进行判断和筛选；对与论文相关的一篇外文文献进行翻译。
2019年4月:处理四川总初级生产力的数据，对净初级生产力的数据分别以不同的方法进行处理，比较；撰写论文。
4. 参考文献
[1] 黄秉光,杨静,黄玫.近55年新疆植被净初级生产力的时空变化[j].沙漠与绿洲气象,2018(8):1055-1060.
[2] 马良,朱再春,曾辉.npp评估过程模型应用研究进展[j].中国沙漠.2017(11).
[3] 孙金伟,关德新,吴家兵,金昌杰,袁凤辉.陆地植被净初级生产力研究进展[j].世界林业研究.2012(2).
