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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

叶片是植物进行光合作用、积累养分的主要器官。

在植物的生长发育过程中，叶面积的大小、叶片的结构是制定栽培方案、确认研究方法等的重要依据之一。

随着作物的生长发育，作物叶面积指数由小而大发生变化。

2. 研究的基本内容

作物叶面积指数(leaf area index,lai)是描述作物冠层结构、反映作物叶面数量的参数，是影响作物光合、蒸腾作用的重要因素，可应用于作物长势模拟、产量估算和蒸腾系数研究等模型中。

因此获得较为精准的作物叶面积指数对生态循环系统、农业气象问题的研究与解决具有重要意义。

论文主要是通过摄影测量、实测、lai2000冠层分析仪三种不同的测量方式来测定作物叶面积指数，并分析其误差，通过对比和总结，得到各方法的优缺点与适用范围，为进一步开展的研究提供可靠的参考信息。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1.实施方案

在南京信息工程大学农气站小麦田选取区域，利用单反相机进行叶面积图像采集、使用LAI2000冠层分析仪进行测量、选取样方进行实际测定。

2.进度安排2016.1-2016.22016.1-2016.2：阅读文献，储备知识。2016.3-2016.42016.3-2016.4：进行数据采集与分析处理，并着手撰写论文。2016.5：完成论文初稿，进行修改直至最终定稿。3.预期效果①分别用摄影测量、实测、LAI2000冠层分析仪三种方式测定作物叶面积指数。②以实测法为基础，比较各个方法测定结果误差，并分析误差原因。③对叶面积指数的季节变化进行拟合，得到连续的叶面积指数。④完成一篇论文。

4. 参考文献

[1]吴伟斌,洪添胜,王锡平,彭万喜,李震,张文昭.叶面积指数地面测量方法的研究进展[j].华中农业大学学报,2007,26(2):270-275.

[2]柏军华,王克如,初振东,陈兵,李少昆.叶面积测定方法的比较研究[j].石河子大学学报(自然科学版),2005,23(2):216-218.

[3] thenkabail ps, ward ad, lyon jg. landsat-5 thematic mapper models of soybean and corn crop characteristic. international journal of remote sensing,1994,15:49-61.