基于随机森林的ASTER GDEM高程误差修正开题报告
2020-05-06 04:05
1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)
文 献 综 述 1.1研究背景 aster gdem是世界上迄今为止可为用户提供的最完整的全球数字高程数据 [2] 。
借助其免费的优势,aster gdem 已逐渐成为科研和应用领域 dem 数据的重要来源。
但由于发布时间较短,关于我国的 aster gdem 高程精度评价的研究很少,且研究仅集中在 aster gdem 与 srtmdem 高程精度比较上[3] 。
2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
2.1研究方法 2.1.1 DEM高程精度评价方法 常用的 DEM高程精度评价多基于统计分析,即对待评价DEM 与假定真值高程互差的最大值、平均值、中误差等统计指标进行分析[9],该方法反映了待评价DEM 与参考高程值的误差信息,但不能表达出待评价DEM的误差空间分布特征.包括误差地图法、等高线套合法[10]等基于空间统计分析的评价方法则实现了误差的空间分布分析,在高程精度评价与修正中更具实际意义 . 2.1.2 高程互差统计指标 DEM的数值精度指标一般通过 DEM 点上的高程值和实际观测值之间的比较分析获得,主要包括最大最小值、平均值、标准差、中误差等 . 2.1.3 GIS空间分析方法 空间分析作为 GIS的核心功能,可用于DEM高程精度评估.GIS空间分析基于地图代数功能的叠置分析,可以完成复杂的空间分析.误差地图法、等高线套合法等均可基于GIS空间分析功能实现.
您可能感兴趣的文章
- 以火蝾螈为例分析空间自相关模型是否可以揭示群体过程外文翻译资料
- 英国的食源性疾病与气候变化外文翻译资料
- 高山流域地表温度的地形和生态水文控制外文翻译资料
- 职前教师进行教育时需掌握的地理地图知识和技能外文翻译资料
- 利用三维激光图像扫描系统监测边坡变形:案例研究外文翻译资料
- 利用多源遥感数据绘制城市树木的碳存储:生物量、土地利用和波士顿社区人口统计数据之间的关系外文翻译资料
- 1987年至2017年美国,中国和日本四个主要海湾地区城市群的时空演变:来自遥感影像的证据外文翻译资料
- 基于遥感的岩矿光谱特征及信息提取研究外文翻译资料
- 利用兴趣点数据估计中国上海市中心的通勤模式外文翻译资料
- 面向对象的应用程序框架框架提供的概念外文翻译资料