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基于随机森林的ASTER GDEM高程误差修正开题报告

 2020-05-06 04:05  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述 1.1研究背景 aster gdem是世界上迄今为止可为用户提供的最完整的全球数字高程数据 [2] 。

借助其免费的优势,aster gdem 已逐渐成为科研和应用领域 dem 数据的重要来源。

但由于发布时间较短,关于我国的 aster gdem 高程精度评价的研究很少,且研究仅集中在 aster gdem 与 srtmdem 高程精度比较上[3] 。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

2.1研究方法 2.1.1 DEM高程精度评价方法 常用的 DEM高程精度评价多基于统计分析,即对待评价DEM 与假定真值高程互差的最大值、平均值、中误差等统计指标进行分析[9],该方法反映了待评价DEM 与参考高程值的误差信息,但不能表达出待评价DEM的误差空间分布特征.包括误差地图法、等高线套合法[10]等基于空间统计分析的评价方法则实现了误差的空间分布分析,在高程精度评价与修正中更具实际意义 . 2.1.2  高程互差统计指标 DEM的数值精度指标一般通过 DEM 点上的高程值和实际观测值之间的比较分析获得,主要包括最大最小值、平均值、标准差、中误差等 . 2.1.3 GIS空间分析方法 空间分析作为 GIS的核心功能,可用于DEM高程精度评估.GIS空间分析基于地图代数功能的叠置分析,可以完成复杂的空间分析.误差地图法、等高线套合法等均可基于GIS空间分析功能实现.

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