天山典型区积雪信息精细分类任务书
2020-05-05 05:05
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
现有仅利用光学遥感图像识别雪盖类别的研究还较少,积雪的划分也存在一定的难点,类别界定仍存在很大的不确定性。
此毕业设计试图利用多光谱landsat8-ols光学遥感数据,结合地形等辅助数据实现对积雪不同类别的分类,实现能区分针对融雪期例如干湿雪、阴影区、非阴影区、冰川等类别的划分。
最终结合gf卫星数据实现对分类结果的验证。
2. 参考文献
Mapping DryWet Snow Cover in the Indian Himalayas using IRS Multispectral Imagery Applicability of Landsat 8 data for characterizing glacier facies and supraglacial debris Contrasting snow and ice albedos derived from MODIS, Landsat ETM and airborne data from Langj#246;kull, Iceland Snow zonation on Hielo Patag#243;nico Sur, Southern Patagonia,
3. 毕业设计(论文)进程安排
整理相关文献综述; 1月13日左右完成开题报告; 开题报告修改并正式提交,时间依据学院规定; 寒假期间下载所需的中、高分遥感数据、完成辐射校正、几何精校正、大气校正、地形校正等任务。
; 2019春季开学至3月中旬针对不同积雪样本,选取不同的特征指标,并优选; 3月中旬-4月中上旬利用SVM或决策树分类方法实现分类;并利用GF数据对分类结果进行评估,针对划分类别后的不同积雪带空间特征进行分析; 4月中旬开始撰写毕业论文。
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