基于时空事件融合的战场情况推理模型研究文献综述
2020-05-04 09:05
在不断收集累积战场情况的过程中,由于没有统一的战场事件模型支持,所累积得到的平时情况判断资料以图片和文本形式呈现,计算机无法直接识别与处理,使得信息淹没于其中,无法在需要时为情况判断提供有效的知识[1]。
以海战场的事件为起点,通过战场情况数据的时空建模和融合研究,为指挥员提供有效的情况收集、组织、展示和复用等情况判断支持工具,更好地对情况判断数据实施组织和管理,通过战场事件知识的按需展示,更好地支撑指挥员实施战场情况判断
国内外研究现状:
1.时空数据模型:
国内外对时空数据模型的研究各有优劣,表达语义的侧重也各有不同,有的侧重于概念的表达,有的注重于状态的表达,有的侧重于事件过程的表达,但
都为时空数据模型的最终完善做出了有益的贡献。
以下是对几种典型的时空数据模型的比较分析[2]:
1)基于事件的时空数据模型: 基于事件的时空数据模型顾及了事件语义的表现,在该模型中,时空对象状态变化是由相应的时空事件所触发的,通过引入事件表,将相互关联的属性或空间变化记录在同一个事件的各个组件内,显式有序地给出时间的表达方法,可以建立对象状态与时空事件间的拓扑关系,为高层次的时态操作提供了基础,尤适于处理基于位置的变化和事件的查询。
2)面向对象的时空数据模型:该模型以面向对象的基本思想方法组织时空数据,在节点、弧段、多边形等几何要素的表达上增加时间信息,考虑空间拓扑结构和时态拓扑结构。一个地理实体,无论多么复杂,总可以作为一个对象来建模,其中对象是独立封装的具有唯一标识的概念实体,每个时空对象中封装了对象的时态性、空间特性、属性特性和相关的行为操作与其他对象的关系。
3)时空立方体模型:时空立方体模型将时间作为时空实体世界中新的一维,用三维立方体表达空间两个维度和一个时间维,形象直观地表达了时空体的概念,但该模型难以表达也不易操作,且数据量增长太快,数据冗余太大。
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