1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的

近几年来，随着居民人均收入的增加，人们生活品质以及生活态度的转变，旅游得到了越来越高的重视，我国的旅游人数和景区收益也得到了大幅度的提高。与此同时，人们对网络、手机依赖度逐步加深，网络中留存的包含游客行为特征的数据也呈现出海量增长^[1]。因此，在面对旅游信息需求增大、旅游景区的人员爆满、景区交通的亟待改善、景区的基础设施与景点设计的优化等问题时，手机信令数据给我们提供了一个新的思路来解决这些问题。本文利用游客久停地的聚类算法和游客旅游路线提取遗传算法^[2]，拟采用象鼻山风景区的旅游数据进行分析：包括对游客的手机信令数据进行旅客空间行为分析和对gis基础数据进行环境分析。进而对景区的旅游景点设计、管理和营销提出决策支持和优化方案。

1.2研究背景与意义

游客行为是指旅游者行为在空间上的展现，研究人与景点之间的关系。广义的游客行为包括信息收集、决策、空间移动、消费以及体验等步骤。而狭义的游客行为仅仅指游客行为的空间移动过程。

近年来，随着现代信息化技术飞速发展和完善，＂智慧旅游＂已成为旅游业发展的重要方向，全球范围内的呼声都很高。我国国家旅游局先将2014年定位为“智慧旅游年＂，要求各地以智慧旅游为发展纲要，对智慧旅游城市、景区等项目进行旅游目的地的引导建议。随后又出台了《“旅游 互联网”行定计划》来推动5a级景区和4a级景区的信息化建设^[3]。我国的北京、上海、广州等城市都纷纷将“智慧城市”纳入到政府工作议程，有的已经取得了一定的成果^[4]。智慧城市是人本城市与信息城市有机结合的产物，而时空间行为研究成为最有效的點合剂，能够全面革新传统城市规划与管理中期的时空间尺度使其更加科学化与智慧化^[5]。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究目的与内容

本文旨在通过分析象鼻山风景区的旅游现状，利用游客在旅行过程中所产生的信令数据，进行游客久停地聚类分析和游客行进路线的分析后，得出旅游景区的游览现状。再将其与游客问卷调查中的游客感受相对比，设计更合理的旅游路线、寻找景区优化针对点，实现景区设施优化管理、旅游公共交通规划完善、旅游线路分类定制设计等功能。

本文研究内容只要包括四点：

（1）研究象鼻山景区的环境空间特征与设计优缺点，对物质空间进行深入了解，研究如何在supermap idesktop 9d中精准清晰的表达出物质空间的实际特点，涉及空间数据导入、地图配准、制作专题标签、配图等操作；

3. 研究计划与安排

第一阶段（第1-3周 ）

查阅相关文献资料，完成研究设计和开题报告，开展初步调研；

第二阶段（第4-8周 ）

4. 参考文献（12篇以上）

[1] miah sj, vu hq, gammack j, mcgrath m. a big dataanalytics method for tourist behaviour analysis. information amp; management.2016.

[2] 许曦.基于移动信令数据的游客行为分析核心算法初探[j].旅游发展研究,2017,0(2):5-11.

[3] 邓婷文. 茶卡盐湖游客空间行为分析及智慧景区设计[d].云南大学,2016.