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基于点云处理的三维DTM模型重建任务书

 2020-04-12 03:04  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着获取点云设备的发展,人们能够利用三维数字化设备对已有实物进行扫描,快速获得实际场景的大量点云数据。在三维重建过程中,将采集到的点云进行分析处理,进而对物体的表面离散点简单快捷地重构出高度真实的三维模型,是当前三维重建技术研究的热点。

本研究对如何快速绘制具有真实场景DTM模型的关键技术进行了深入分析,主要包括获取某一场景下的三维点云数据,进行预处理以提高点云质量,分析不同点云下采样方法的区别,同时揭示各种采样方法对点云重建效果的影响,最终对点云曲面重建算法进行评估并改进。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.本文依据所提出的算法及标准设计并实现一个空间散乱点云三维重建系统,并进一步验证所提算法的可行性和有效性。

2.提交开题报告,包括研究目的和意义、研究内容和方案、解决的关键问题和进度安排等内容。

3.撰写完成不少于15000字的毕业论文。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-2周,毕业实习,数据的制作;

3-5周,查阅文献,完成开题;

6-12周,完成论文初稿;

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4. 主要参考文献

1. 孙金虎,周来水,安鲁陵. 点云模型法矢调整优化算法[j].中国图象图形学报,2013,18(7):844-851.

2. 王二柱. 基于点云的三维重建系统研究与实现[d].哈尔滨工业大学,2011.

3. 陈金锐. 点云数据三维重建研究[d].武汉理工大学,2011.

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