1. 毕业设计（论文）主要内容：

1.设计云平台环境下基于机器学习的分布式并行遥感影像分类方法实现方案；

2.实现一种或多种基于机器学习与云平台的分布式并行遥感影像分类算法；

3.分析基于云平台的分布式并行遥感影像分类算法较传统单机版算法的训练效率比较优势。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.查阅相关文献与现有开源资源；

2.设计基于云平台的分布式并行技术在机器学习中的应用方法；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周：完成与选题相关的文献查找与阅读；

第2-3周：整理机器学习、基于云平台的分布式并行技术、遥感影像分类的发展现状；

第4周：实现基于云平台的分布式并行数据处理算法；

4. 主要参考文献

[1]李振举.遥感云计算平台原型系统设计与实现.测绘与空间地理信息 2018 第41卷 第1期 P1-5 1672-5867
[2]张树凡，吴新桥，曹宇.基于云计算的多源遥感数据服务系统研究.现代电子技术 2015 第38卷 第3期 P90-94
[3]赖积保，罗晓丽，余涛，贾培艳.一种支持云计算的遥感影像数据组织模型研究.计算机科学 2013 第7期 P80-83
[4]沈盛彧，刘哲，张平仓，张彤，吴华意.一种适用于云计算可扩展高分辨率遥感影像存储组织结构.长江科学院院报 2014 第31卷 第12期 P107-112
[5]ARMBRUST M, FOX A, GRIFFITH R, et al. 2010. A View of Cloud Computing [J]. Communications of the ACM, 53: 50-58.