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基于遥感和地理加权回归模型的武汉城市圈PM2.5浓度估算任务书

 2020-02-24 09:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

空气质量是生态环境质量的一项重要指标,对于人类健康和区域生活质量具有重要影响。以武汉城市圈为研究区,结合遥感技术,引入气溶胶扩散相关的气象因素、地形、植被覆盖度(NDVI)以及土地利用类型等分季节构建多元线性回归模型,用于近地面空气PM2.5浓度的估算。利用地面实测 PM2.5浓度对模型进行验证,并与已有模型进行比较评价,从而为大气颗粒物的时空演化和污染治理提供科学依据。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中英文文献不少于2篇,完成开题报告。

2、构建基于地理加权回归模型的pm2.5浓度估算模型。

3、结合地面实测 pm2.5浓度对模型进行验证。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第3周—第5周 文献调研与资料分析,撰写开题报告;

第6周—第7周 数据预处理;

第10周—第12周 pm2.5浓度估算模型构建。

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4. 主要参考文献

sorek-hamer,m., kloog, i., et al, 2015. assessment of pm2.5 concentrations over brightsurfaces using modis satellite observations. remote sens. environ. 163, 180–185.

郭建平,吴业荣,张小曳,等. bp 网络框架下 modis 气溶胶光学厚度产品估算中国东部 pm2. 5 . 环境科学, 2013,34(3) : 817-825.

郑卓云,陈良富,郑君瑜等.高分辨率气溶胶光学厚度在珠三角及香港地区区域颗粒物监测中的应用研究. 环境科学学报, 2011,31( 6) : 1154-1161.

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