基于叶片图像信息提取的植物识别技术研究任务书
2022-01-21 10:01
全文总字数:1772字
1. 1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等
植物多样性是地球上一切生物的生存依赖,在人类保护植物多样性的过程中,首先要解决的是植物识别问题。叶片图像特征提取对于植物自动分类识别有着重要的研究意义。国内外学者对基于图像分析叶片识别进行了研究,并取得了一定的研究成果。图像特征提取和分类器技术的发展在叶片识别研究中起到了重要的推动作用。
研究内容:以校园主要乔木种树种叶片为研究对象,采集了30种以上植物叶片图像,得到每种植物无明显斑点且叶片大小和成熟度不等的完整叶片图片,构建植物叶片图像的数据库。按照基于图像分析的植物叶片识别步骤和方法,综合提取每种植物单个或多个叶片图像的颜色特征和形状特征、纹理特征,研究基于图像分析与自动识别的植物叶片分类方法。
进度要求:
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2. 参考文献(不低于12篇)
1. 杜吉祥, 植物物种机器识别技术的研究[m]. 安徽:中国科学技术大学,2005.
2. 冯伟业, 贺波, 王臣业. 数字图像模式识别技术详解[m], 北京:机械工程出版社, 2013.
3. 何俊, 葛红, 王玉峰. 图像分割算法研究综述[j]. 计算机工程与科学, 2009,31(12):58-61.
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