全文总字数：3362字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

地表温度是地理学研究中一个非常重要的参量，传统的地表温度的来源一般是依靠气象站点测量，而气象站获得的数据有限，对研究来说具有很大的局限性。遥感影像数据的大范围、全天候特点，为获取地表温度数据提供了便利的手段landsat卫星的热红外系列数据一直是地表温度反演最重要的遥感数据之一,landsat卫星为用户提供了长期性，持续性的数据。地表温度反演的算法主要有以下几种：juan c．jimenez-munoz单通道算法 ( jimenez-munoz 等，2009) 、覃志豪单窗算法( qin 等，2001) 、offer rozenstein 劈 窗算法 ( rozenstein 等，2014 ) 和 juan c．jimenez-munoz 劈窗算法( jimenez-munoz 等，2014) 。

此次以浙江省的新昌县为例，使用envi遥感软件，使用单通道算法，劈窗算法以及单窗算法对新昌县进行地表温度的反演，并且对反演结果与实际数据进行对比，希望获得较为精确的地表温度反演方法，得到新昌县地表温度的空间分布。

国内外研究现状

星载遥感仪一直为地表温度反演提供热红外遥感数据，国外星载遥感仪从1962年tiros-Ⅱ发展到现在的noaa、terra/aqua、landsat等系列卫星。国内用于反演地表温度的数据源有风云系列气象卫星、中巴资源卫星、环境卫星等，这些卫星足以满足我们对lst的各种研究^[2]。目前国内外应用上述遥感数据进行地表温度反演，主要的算法有以下下几种^[1][3]：

1、单通道算法

1.1、覃志豪单窗算法

2. 研究的基本内容

一、本课题研究内容

以我国的浙江省的新昌县为例，运用不同的地表温度反演方法，反演出新昌县不同时相地表温度，并且与气象站点实测的数据进行对比比较，分析出相对较为精确的反演方法，以反映出研究区的地表温度实际分布。

二、本课题研究重点

3. 实施方案、进度安排及预期效果

一、实行方案

利用ENVI对2017年新昌县的地表温度数据进行数据预处理，然后用不同方法对地表温度进行反演运算，将得到的结果进行精度验证，并且与实际数据进行对比分析，选择出最为适宜的方法，根据反演结果分析新昌县的地表温度空间分步特点。

数据预处理（几何校正，辐射定标等） 研究区地表温度空间分布分析 将最后数据进行精度校正，然后出图 运用多种方法反演出新昌县地表温度 新昌县地表温度数据

二、课题进度

1、2月20日-2月28日，查阅相关文献资料，整理出需要的数据，并且整理思路确定论文框架；

2、3月1日-4月15日，对数据进行处理，获得最终结果，同时写出自己的论文，向指导老师请求意见，更改完善论文；

3、4月16日-5月1日，将论文最后进行整理，准备好各种材料，准备进行答辩。

三、预期效果

获得较为精确的地表温度反演算法，获取新昌县地表温度的空间分布，评估得到地形、土地利用、社会人文等因素对地表温度的影响程度。

4. 参考文献

(1) 刘 冰,包国涛,彭 凯,等.基于landsat tm影像不同地表温度反演算法的比较[j].地理信息世界,2015,22(3):57-61.

(2) 孟鹏, 胡勇, 巩彩兰,等. 热红外遥感地表温度反演研究现状与发展趋势[j].遥感信息，2012，27(6).

(3)丁凤，徐涵秋.基于landsat tm 的3种地表温度反演算法比较分析[j].福建师范大学学报（自然科学版），2008(1).