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基于网络大数据的现代食辣习惯空间分布特征研究开题报告

 2022-01-12 10:01  

全文总字数:6544字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

1.选题的目的和意义

辣椒属于茄科,具有特殊的香气和辣味,辣椒素具有止痛、抗癌、调节血脂、抗菌消炎、减肥、抗疲劳等作用, 还可导致皮肤血管扩张、改善微循环,适当食辣对人体大有裨益。全世界喜食辣的人群分布广泛,如美国、墨西哥、巴西、印度、韩国等地,中国也是食辣的主要国家之一。蓝勇等人利用《中国菜谱》,通过对传统菜谱中各辛香料含量的分区统计,并结合各辛香料刺激指数修正表,分析得出我国传统的食辣区域分布情况[4]。随着经济的发展,交通日益发达,人口迁移现象十分普遍,这导致传统的食辣分布区域发生改变。基于大数据的数据量大、类型多样、数据更新速度快等特点,本文拟利用网络大数据,通过数据筛选与统计分析,结合我国各省市辣椒素含量数据修正,对食辣度进行获取,并利用地理信息科学空间分析、空间聚类分析等方法,分析目前中国食辣习惯的空间分布特点,这对于深入理解中国饮食地理,倡导健康生活、适度食辣,理性的辣椒消费具有一定的定量参考价值。

国内外研究现状

2.国内外研究现状

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2. 研究的基本内容

3.研究内容

研究内容主要分为网络大数据的获取与处理、食辣度的提取与修正、食辣习惯的空间分布三部分。

3.1 数据获取与处理

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

4.实施方案、进度安排及预期效果

实施方案:

首先通过爬虫程序爬取美食大数据,基于网络大数据,利用数据库软件(mysql、sql server)进行数据处理,包括数据筛选、统计分析等,然后利用菜肴的辛辣特征进行食辣度的提取,得到各城市食辣度数据。根据网络大数据中的大众点评信息,利用公式(2)进行区域食辣度提取,由于食辣特征由人为评定,具有一定的主观性,因此考虑利用各地区辣椒素含量数据进行修正。修正方法为根据各地区辣椒素类物质含量的测定数据计算斯科维尔指数,并根据斯科维尔指数进行辣度分级,为每一辣度分级赋予相应权重对各地区食辣度数据进行修正,得到中国现代食辣习惯区域分布图。最后利用arcgis进行全局和局域空间自相关分析、空间聚类分析、密度分析、热点分析等空间分析对食辣空间分布特征进一步分析得出食辣习惯空间分布特点,技术流程图如下图1所示。

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4. 参考文献

5、已查阅参考文献

[1] gerard rushton 1the university oflowa.map transformations of point patterns: centrl place patterns in areas ofvariable population density. papers of the regional science association, 1972,vol.28 (1), pp.111-129

[2] r. a. kagel,s. o. farwell.analysisof currently available analgesic tablets by modern liquid chromatography: anundergraduate laboratory introduction to hplc.journal of chemicaleducation.1983

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