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基于空间聚类算法的中国温度区划分任务书

 2020-02-20 04:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

中国幅员辽阔,地形复杂多样,气候类型极为丰富。同时,我国位于东亚季风区,降水量有区域性分布特点,由此,根据降水量分型是划分我国气候温度区的有效方法。本课题在此背景下,拟收集近年来全国各气象站年降水量数据,采用空间聚类分析方法,对近年来全国各气象站年降水量数据进行分析,找出各地区降水的空间聚集模式,总结我国气候区域特点,从而对我国进行温度区分区。温度区分区结果不仅可用于资源与环境的评价、生态系统的变化和管理、生态系统模型建立、植被生产力计算和生态区划等方面的研究,还可以为生态学、地学等学科的发展提供重要的基础数据。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.查阅参考文献,提交开题报告,包括研究目的和意义、研究内容和方案、解决的关键问题和进度安排等内容。

2.学习空间聚类分析,掌握空间聚类分析的r语言实现。

3.收集全国各气象站降水量历史数据并进行处理,进行空间聚类分析,对我国温度区进行综合分区。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-2周:进行毕业实习,搜集毕业设计相关参考资料;

第3-4周:书写并提交开题报告;

第5周:搜集毕业设计课题相关外文参考文献,完成外文文献翻译;

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4. 主要参考文献

[1] 郭显娥. k-means优化算法的r语言实现[j]. 山西大同大学学报(自然科学版), 2018(2).

[2] 韩微, 翟盘茂. 三种聚类分析方法在中国温度区划分中的应用研究[j]. 气候与环境研究, 2015, 20(1):111-118.

[3] 熊敏诠. 近60年中国日降水量分区及气候特征[j]. 大气科学, 2017(05):40-55.

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