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基于ArcGIS的江苏省人均GDP时空分析毕业论文

 2022-01-08 08:01  

论文总字数:23333字

摘 要

为了研究江苏省经济增长的内在规律,深入探讨江苏省经济发展历程、分析增长规律、研究波动状况,衡量江苏省各地区人民的生活水平,从而对制定相应的宏观经济调控政策起到一定的指导作用。本文以县域为最小研究单元,以人均GDP为研究对象,利用ArcGIS的空间分析功能,揭示其时空演变规律,以期对江苏省以及其他省市制定经济发展政策时起到一定的参考作用。

本文主要得出以下三个结论:第一、2000-2018年江苏省人均GDP持续增长并且超出全国平均水平的幅度持续增大;但人均GDP增长速度较低的县域较多,增长速度差距也较大,且增速较慢的县域大多集中在苏南东部地区。第二、通过计算2000-2018年江苏省人均GDP分布的全局莫兰指数,发现江苏省县域人均GDP分布具有显著的集聚效应。2000-2018年,全局莫兰指数始终大于0.7,Z值始终大于8,显著大于在P=0.05水平上Z=1.96的临界值,表明这一时期江苏省县域人均GDP在空间上呈现显著的集聚特征。第三。通过热点分析,得出近年来江苏省人均GDP分布的热点地区主要集中在苏州市区、昆山市、太仓市、常熟市、张家港市、无锡市区、江阴市、常州市区、镇江市区、扬中市、泰兴市、靖江市等地,这些地区主要是苏南东部地区和苏中部分沿江地区。冷点地区主要集中在沭阳县、宿迁市区、泗阳县、灌云县、灌南县、涟水县等地,这些主要是苏北新沂河流域与灌河流域地区。2000-2018年,江苏省县域人均GDP分布的热点区域呈现出由苏南东部地区向长江北岸扩大的趋势。

关键词:人均GDP、县域经济、时空分析、空间自相关

Spatial-temporal analysis of per capita GDP of Jiangsu Province based on ArcGIS

Abstract

This article takes county as the smallest research unit, takes per capita GDP as the research object, and uses ArcGIS's spatial analysis function to reveal its spatial and temporal evolution rules, in order to study the internal laws of economic growth in Jiangsu Province, deeply explore the economic development process of Jiangsu Province, analyze the growth laws, research on the fluctuations, and measure the living standards of people in all regions of Jiangsu Province, with a view to playing a reference role in formulating economic development policies in Jiangsu Province and other provinces or cities.

This article mainly draws the following three conclusions: First, the per capita GDP of Jiangsu Province continued to increase from 2000 to 2018 and exceeded the national average;but the number of counties with low per capita GDP growth rate was large, and the growth rate gap was also large Most of the counties with slower growth rates are concentrated in the eastern part of southern Jiangsu. Second, by calculating the global Moran index of the per capita GDP distribution of Jiangsu Province from 2000 to 2018, it was found that the per capita GDP distribution of Jiangsu Province has a significant agglomeration effect. From 2000 to 2018, the global Moran index is always greater than 0.7, and the Z value is always greater than 8, which is much larger than the critical value of Z = 1.96 at the level of P = 0.05, indicating that Jiangsu’s county-level per capita GDP showed a significant spatial agglomeration during this period feature. third. Through the analysis of hot spots, it is concluded that the hot spots in the per capita GDP distribution of Jiangsu Province in recent years are mainly concentrated in the urban areas of Suzhou, Kunshan, Taicang, Changshu, Zhangjiagang, Wuxi, Jiangyin, Changzhou, Zhenjiang, Yangzhong City, Taixing City, Jingjiang City and other places, these areas are mainly the eastern part of southern Jiangsu and part of the central Jiangsu region along the river. The cold spots are mainly concentrated in Shuyang County, Suqian City District, Siyang County, Guanyun County, Guannan County, Lianshui County, etc. These areas are mainly in the Guanhe River and the Xinyi River Basin in northern Jiangsu. From 2000 to 2018, the hotspot area of Jiangsu's county-level per capita GDP distribution showed a trend of expanding from the eastern part of southern Jiangsu to the northern bank of the Yangtze River.

Key Words: GDP-per-capita; County economy; Spatio-temporal analysis,;Spatial autocorrelation

目 录

摘要 I

Abstract II

第一章 引言 1

1.1 研究背景及意义 1

1.2 研究综述 1

1.2.1 县域经济研究概况 1

1.2.2 空间自相关及其应用研究概况 3

1.2.3 热点分析及其应用研究概况 4

1.3 研究内容和技术路线 4

1.3.1 研究目标 4

1.3.2 研究手段 4

1.3.3 整体技术路线 5

第二章 原理方法及主要工具 6

2.1 原理与方法 6

2.1.1 时间格局分析方法 6

2.1.2 区域经济学分析方法 6

2.1.3 空间格局分析方法 7

2.2 主要工具 10

第三章 研究区域概况及数据采集与处理 11

3.1 研究区域地理概况 11

3.1.1 自然地理概况 11

3.1.2 社会经济概况 11

3.2 行政区划概况 12

3.3 数据采集及预处理 13

3.3.1 主要数据 13

3.3.2 数据预处理 14

第四章 江苏省人均GDP时间格局分析 16

4.1 江苏省人均GDP整体发展趋势分析 16

4.1.1 增长速度及其波动分析 16

4.1.2 与全国平均水平对比分析 16

4.1.3 地级市人均GDP变化分析 17

4.2 县域人均GDP发展水平分析 18

4.3 县域人均GDP发展速度分析 21

第五章 江苏省人均GDP空间格局及其变化特征分析 23

5.1 人均GDP反距离权重插值图及其特征分析 23

5.2 人均GDP空间集聚性分析 27

5.3 人均GDP热点分析 28

5.4 人均GDP分布空间聚集性与增速的关系 29

第六章 结论与展望 31

6.1 主要结论 31

6.2 不足和展望 32

参考文献 33

致谢 35

第一章 引言

1.1 研究背景及意义

在正确认识一个地区经济发展一般规律的基础上,揭示该地区一段时期内经济发展的主要特点,对于了解一个地区的经济发展过程,制定有针对性的经济政策具有重要意义[1]。一个地区经济发展水平高低与经济总量有关,同时更取决于经济发展质量的高低和产业结构的优劣。一般来说,GDP能大抵反映该地区经济的发展情况。而人均GDP不仅能反映一个区域的经济发展情况,还能反映该地区的民富程度。因此,本文将人均GDP作为研究的基础数据。

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