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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

空间化误差的尺度效应是指，将地学矢量目标中的属性要素向同要素栅格目标转化的过程，即通过一定的模型或算法，把点、线或多边形面等矢量目标的属性数据（如定位观测要素、高程值、行政区统计数据）反演到规则网格上，又因为属性数据空间化是一个有误差伴随的过程，其误差大小与空间化方法、数据源密度和空间化栅格大小密切相关，按不同的影响因素对要素进行综合分析中误差伴随大小的过程。

通过对江苏省气温数据的空间化误差的尺度效应的探索分析，不仅可以此为例，探讨空间化误差与数据源密度、空间化模型方法，以及空间化分辨率之间的关系。而且通过多元回归分析，建立了多年平均气温数据空间化误差与这3类影响因子之间的定量模型，可为日后在空间化尺度效应应用及技术方案的制定上提供参考和依据，更重要的是对于提高空间化精度具有重要现实意义。

国内外研究现状

近10多年来，大量的区域性乃至全球性栅格气象数据库不断建立和完善，许多空间栅格化计算机软件也应运而生。其中有影响力的有：基于prism建立的美国、加拿大、中国、蒙古、欧洲等国家和地区的空间气象数据信息系统；基于anusplin 插值方法的澳大利亚、南非等国家的气象

2. 研究的基本内容

利用江苏省105个气象站点（含保密站）年均温资料，dem数据，国家边界图数据。

(1)在所有气象站点中去除不符合条件的点，同时按照站点

分布稀疏和稠密关系考虑地区，将站点划分等级，分为level1,level2…

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2017年寒假文献阅读

2017年2月数据的下载，

2017年3月查阅相关资料，了解操作方法，对结果作基本的分析

4. 参考文献

[1] jeffrey sj, cater jo, moodie kb, et al. using spatial interpolation to construct a comprehensive archive of australian climate data [j].environmental modeling software,2001,16(4):309-330.

[2] ninyrola m, pons x, roure j m. a methodological approach of climatological modeling of air temperature and precipitation through gis techniques [j]. int. j. climatol,2000,20(14):1823-1841.

[3]刘明亮，唐先明，刘纪远，等．基于 1 km 格网的空间数据尺度效应研究［j］．遥感学报，2001，5( 3):183-190．