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基于云平台的房产信息系统设计与实现毕业论文

 2021-05-15 10:05  

摘 要

云计算的发展有助于解决地理科学的挑战,正在深刻改变传统GIS应用领域和模式。目前国内对基于云GIS技术的应用研究还并不多见。而房产信息管理行业是传统GIS应用广泛行业,房产行业的迅猛发展,急切需要一套采用基于云GIS技术的效率快、精度高、使用方便、一体化管理、交互性好的房产信息管理系统。

本文以基于云GIS房产信息管理的工程方法,研究设计了基于云GIS的房产信息系统的设计与实现,实现并测试了该系统的功能。希望本文的研究能够对房地产市场的良性发展发挥基础支撑作用,可以给在云GIS环境的房产信息设计实现方向提供一些有借鉴意义的参考内容。

关键词: 云计算 GIS 房产信息系统

Abstract

Cloud computing is becoming a universal computing technology, it will profoundly change the traditional methods and patterns of application of GIS, to solve the challenges of geographic science. At present, the application of cloud based GIS technology in China is still not much. And real estate information management industry is the traditional GIS application a wide range of industries, the rapid development of real estate industry, be badly in need of a set based on cloud GIS technology, high efficiency, high precision, use convenient, management integration and interaction of real estate management information system.

This paper takes the real estate information management system based on GIS cloud as the project background, studies based on GIS cloud real estate information system design and implementation of hope is conducive to the effective implementation of macroeconomic regulation and control,and comprehensively improve the government on the management ability and service level of the real estate industry and for other researchers and practitioners in based on GIS cloud real estate information field to provide some suggestions.

Key words: cloud computing ;GIS ;real-estate information system;

目 录

第1章 绪论 1

1.1 研究的背景和意义 1

1.2 国内外研究现状 1

1.3 研究内容 2

第2章 基础技术 3

2.1 云计算与云GIS 3

2.2 云计算与虚拟化 3

第3章 系统的分析和架构设计 5

3.1 系统分析 5

3.1.1 系统的结构分析 5

3.1.2 系统的功能分析 5

3.1.3 系统的业务分析 5

3.2 系统的架构设计 6

3.2.1 GIS子系统设计 6

3.2.2 房产业务子系统设计 7

3.3 虚拟化的设计 8

第4章 系统的实现 9

4.1 开发环境 9

4.2 各功能模块的实现 9

4.2.1 房产GIS子系统的功能实现 9

4.2.2 房产业务子系统的功能实现 14

回顾总结 22

参考文献 23

致 谢 24

第1章 绪论

1.1 研究的背景和意义

近年来,由于云计算迅猛发展,我们已经进入公用云计算时代。虽然云计算技术还未完全成熟,可已在巨量数据处理、大规模计算、减少中小企业设备投入和维护等方面展现出无与伦比的优势。计算科学的发展有助于带动地理信息科学领域的热点研究空间计算复杂性研究的进步。NRC、Yang 等的研究指出,空间复杂性研究面临着数据复杂性加深、计算规模增大的问题[1]。云计算的发展有助于解决地理科学的挑战,正在深刻改变传统GIS应用领域和模式。对应用使用者来说,这意味着GIS工程实践中各方面的技术壁垒已被打破,GIS资源变得唾手可得。使用者可以通过按量计费和可扩展的方式在云GIS中获取各类需要的服务[2]。房产信息管理行业是GIS应用普遍的传统行业,云GIS的快速成长,急切需要设计一套效率快、精度高、使用方便、一体化管理、交互性好的基于云GIS的管理系统。这不但有利于扩展云GIS的应用,也有利于智慧城市和智慧房产的建设,满足既能对房产信息一体化进行有效的管理,又能完成房产部门对自动化办公要求,从而实现房产部门的“以图管房,以图管档”的目标。

本文设计实现了基于云GIS的房产信息管理系统,有利于加强房产信息的共享、提高了房产信息资源整合能力。通过整合包括土地管理和房产交易的各类基础数据和统计数据,确保政务门户网站发布的房产信息的准确、全面和及时,并为房地产市场的良性发展发挥基础支撑作用,有利于基于“智慧城市”背景下的房产信息化的研究。

1.2 国内外研究现状

目前国内对基于云GIS技术的应用研究还并不多见,主要有:广东省国土资源档案云平台,研究了基于私有云GIS的国土档案云平台架构;刘金长等进行了基于云计算空间数据处理的电网GIS研究;中国地质调查局资助的对云GIS在矿产资源信息集成领域的应用研究;王喜春等在云计算环境中设计水利水电工程系统应用设计方面的研究;廖志锐等对云GIS在石化行业总图管理系统的应用研究[3-7]。综合来看,把云计算技术应用到GIS中的主要方法有:在云端提供服务,即改造GIS技术后在线按需购买的私有云模式;或利用通用云平台,把传统空间分析计算功能上传优化升级的公有云模式。

而在房地产管理工作信息化方面世界各国都已进行了一定的研究实践,英国、德国、意大利等都完成了房产办公自动化工作。如日本已全面实现了房地产自动化管理。我国从上世纪九十年代开始房地产信息化工作,国家的各级住建房管部门开发了许多房产管理信息系统,同时进行了一系列相关研究[8]。如陈桂龙等在介绍房产信息化发展策略中,提到通过GIS系统交互获取相应的空间信息,输入到存量房评税系统中,经过模型修正,可以比较精确的得到房屋价格,存量房住宅交易计税价格核价方式从人评向机评的转变[9]。李昆等人则在“智慧城市技术研讨会”上提出以“房屋全生命周期”的动态变化过程为管理核心,通过“项目—房屋”空间属性特征构建全程唯一身份标识,以空间数据流为基础,形成从项目建设到房屋权属无缝衔接的一体化底层支持体系的想法并应用于实践等[10]

在房产平台建设实践中发现房产信息化在部门内部数据交换、区域信息共享和跨部门合作以及历史数据转移,信息资源整合等多个问题还都没有得到很好的解决。而在当前以“智慧城市”背景下的房产信息化研究应该是充分利用物联网、云计算、无线通信技术,满足以数据整理、服务发布以及各层次的信息交换为目的的[9]。房产信息化建设应注重信息资源收集整理、发布实时有价值的信息和服务几个方面。总结来说,我国对云GIS的行业应用还处于起步阶段,本文通过研究云平台下的房产信息系统设计及实现,填补了云GIS应用在房产管理方面的空白,期望为增强房产信息系统的共享性、提高房产信息资源整合领域的研究,贡献一点绵薄之力。

1.3 研究内容

本文首先考察了云GIS发展及研究现状,从现状中能够看出过去房产管理信息系统在空间信息管理方面的不足之处,作者认为将云GIS引进房产信息管理中是今后城镇房产管理信息系统发展的必经之路。

本文通过研究云GIS在房产管理中的应用,考查云GIS技术实现的关键技术,综合当今流行的云GIS系统结构和功能的优点、联系作者的实际项目,设计了基于云GIS的房产管理信息系统并实现验证。

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