基于多源遥感数据的植被GPP估算方法研究开题报告
2020-02-18 08:02
1. 研究目的与意义(文献综述)
1.1 研究目的及意义
2. 研究的基本内容与方案
1.1 研究内容与目标
本研究以武汉市为例,利用modis数据计算得到研究区域的evi植被指数数据,基于vpm光能利用率模型,将evi植被指数数据、光合有效辐射数据、植被覆盖类型数据、气象数据等作为模型的主要输入数据,估算研究区的植被gpp分布状况,并且利用modis产品数据集mod17a2对估算结果进行精度分析,同时根据估算结果,探讨gpp变化特征、气候条件以及土地利用覆盖变化对植被gpp的影响。
3. 研究计划与安排
第一阶段:选定研究课题起—2月28日
查阅相关文献,掌握与植被总初级生产力相关的专业知识,初步了解植被gpp测定技术的发展历史以及当今应用广泛的植被gpp估算方法,了解遥感在该领域的应用手段以及发挥的重要作用。
4. 参考文献(12篇以上)
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danelichen v h , biudes m s , velasque m c , et al. estimating of gross primary production in an amazon-cerrado transitional forest using modis and landsat imagery.[j]. anais da academia brasileira de ciencias, 2015, 87(3):1545.
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verma m , friedl m a , law b e , et al. improving the performance of remote sensing models for capturing intra- and inter-annual variations in daily gpp: an analysis using global fluxnet tower data[j]. agricultural and forest meteorology, 2015, 214-215:416-429.
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jay s , potter c , crabtree r , et al. evaluation of modelled net primary production using modis and landsat satellite data fusion[j]. carbon balance and management, 2016, 11(1):8.
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