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基于夜间灯光遥感数据的人口和GDP数据估算开题报告

 2020-06-12 08:06  

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

文 献 综 述

1. 研究背景

社会经济参数对于政府决策、科学研究具有重要价值,随着全球变化过程研究的深化,人口、经济等人文数据对于人与环境交互作用研究的重要性被广泛认知[1]。人口再生产是人口地理学最重要的领域之一,指的是一个地区的人口,因为由不同年代的人构成,随着人口的死亡与新生而不断更新的过程[2]。人口再生产过程对人口的估算带来巨大挑战,尤其随着城市日益成为人类生活的聚集中心,日益庞大的城市人口规模使得对城市人口的估算成为世界性的难题。而gdp是社会经济发展、区域规划和资源环境保护的重要指标之一。无论是城市人口还是gdp数据的估算,都需要耗费大量的时间,并且在面对中国这种人口大国时,因为时间跨度大,不能及时反映当下的数据情况。因此,为城市提供一个便捷和精确的人口估算是一项必不可少的工作。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1. 研究问题:

1.1 dmsp/ols数据的校正

将dmsp /ols 夜间灯光数据的参考椭球转化为wgs84,投影格式转化为高斯克吕格投影,与行政区划矢量图保持一致。在现有的多期dmsp/ols夜间灯光影像之间进行相互校正,应用不变目标区域法实现长时间序列的dmsp/ols 夜间灯光影像数据集的相互校正。elvidge等在应用夜间灯光影像进行全球范围内的天燃气燃烧量评估时,证实了利用不变目标区域法,对长时间序列的dmsp/ols夜间灯光影像数据集进行相互校正是可行的。

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