文 献 综 述 1.研究背景 随着时代发展，人类对土地的利用强度不断增强，导致了地表生物地球化学循环、水文过程和景观动态等的快速变化，土地利用也成为当前人类活动对全球变化的重要影响因素[20]。

而随着大数据时代的未来趋势，同一区域、不同时期大量历史数据的积累，以及同一区域能够方便的获取高时间分辨率遥感数据，使遥感时间序列影像变化检测成为近年来遥感技术与应用的研究热点[6]。

目前基于遥感数据分析地表变化的研究，大都是从两时相影像变化检测角度进行的。

然而，相对于目前急剧增长的海量遥感数据，两时相变化检测方法从效率和工作量上已经远远难以满足其处理分析需求。

其次，高时间分辨率对地观测形成的长时间时间序列数据完整地记录了地表的变化过程，反映了地物变化的时空规律，基于两时相的变化检测方法难以充分利用和发掘这些信息。

另外，某些情况下，单个时相的影像难以有效表达地物特征，需要基于多个时相综合分析。

在此背景下，时间序列变化检测研究有着重大意义。

[14] 当然，更重要的是：及时、快速、准确地获取土地利用信息是各级政府开展国土资源规划、管理、保护和合理利用的前提条件和基本依据。

利用多源，多时相，多分辨率遥感影像进行土地利用变化检测，可获取多目标、多周期、多尺度的变化信息[18]。

因此土地利用的变化检测也是研究之重，这让本文有了更多的可用理论与资源。