基于多源遥感数据的植被GPP估算方法研究任务书

 2020-02-18 05:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

精确地掌握陆地生态系统GPP的时空动态特征,不仅可以加深对生态系统与气候系统的相互反馈作用的认知,而且对于全面理解碳循环和制定应对气候变化相关政策具有重要意义。本研究拟基于Guanter提出的简单线性模型,利用FLUXNET2015通量数据集、OCO-2叶绿素荧光数据、MODIS植被指数产品以及土地覆盖数据,将温度胁迫因子和饱和水汽压胁迫因子加入到模型中,构建新的GPP植被估算模型,绘制全球GPP分布图和全球GPP变化分布图,以便更好地掌握陆地生态系统GPP的时空动态特征。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1.基于guanter提出的简单线性模型,利用fluxnet2015通量数据集、oco-2叶绿素荧光数据、modis植被指数产品以及土地覆盖数据,将环境影响因子和冠层结构因子加入到模型中,以提升模型的估算精度。

2.撰写完成不少于15000字的毕业论文。

3.阅读文献不少于60篇,论文引用近5年的参考文献不得少于15篇,英文不得少于3篇。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周,查阅文献,完成开题;

4-9周,建立改进gpp估算模型;

10-12周,完成论文初稿;

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4. 主要参考文献

1. meroni m,rossini m,guanter l,et al. remote sensing of solar-inducedchlorophyll fluorescence: review of methods and applications[j]. remote sensingof environment,2009,113(10): 2037-2051.

2. porcar-castell a, tyystj#228;rvi e, atherton j,et al. linking chlorophyll a fluorescence to photosynthesis for remote sensingapplications: mechanisms and challenges[j]. journal of experimental botany,2014, 65: 4065-4095.

3. guanter l, zhang y, jung m, et al. globaland time-resolved monitoring of crop photosynthesis with chlorophyllfluorescence[j]. proc. natl. acad. sci. usa, 2014, 111: e1327-e1333.

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