基于移动概率的搜寻路线优化任务书

 2020-02-18 05:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

概率时间地理学提供了个体在时空环境中的移动概率分布框架,从而为个体的找寻提供了基础。当前的搜寻方案往往是基于移动概率分布的最大概率位置或走失者最后出现的位置为中心的搜寻,缺乏搜寻的精准性。本文主要贡献是在给定一定的时间阈值条件下,根据走失人员的位置概率分布云,制定一个可行的方案实现走失人员被成功找寻的最大累积概率。并在此基础上,绘制找寻概率随时间的变化图。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 收集移动概率的不同分布云模型;

2. 构建搜寻路径的累积概率计算模型;

3. 基于移动概率的最优搜寻方案的设计与实现;

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1. 第3-4周,收集文献资料并阅读以了解基础理论知识

2. 第5周,整理资料,知识补充并形成初步的研究步骤

3. 第6周,撰写开题报告

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4. 主要参考文献

刘钊, 罗智德, 张耀方,等. 基于时空棱柱的人员搜寻范围优化[j]. 地球信息科学学报,2014, 16(4):531-536..
[2] 周文娟, 张明锋, 林广发. 失散人员时空信息模糊匹配模型[j]. 地球信息科学学报,2017, 19(7):886-894.

[3] ferguson, d., 2008. gis for wilderness searchand rescue. esri federal user conference, 20-22 feb 2008 washington, d. c..
[4] abi-zeid,i.and frost, j.r., 2005. sarplan: a decisionsupport system for canadian search and rescue operations. european journal ofoperational research, 162 (3), 630–653..
[5] yin,z. c., wu, y., winter, s., hu, l. f., amp; huang, j. j. (2018). randomencounters in probabilistic time geography. international journal ofgeographical information science, 32:5, 1026-1042.

[6] winter,s., amp; yin, z.-c. (2010). directed movements in probabilistic timegeography.international journal of geographical information science, 24(9),1349-1365..

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