1. 毕业设计（论文）主要内容：

水位流量是水文监测和水资源管理的重要指标，对于水资源优化配置具有重要的指导意义。

分析水位流量的关系特征，针对水位流量关系拟合中相关参数难以确定的问题,以长江中下游水位站为例，基于群体智能算法优化水位流量关系的相关参数,并对拟合精度进行对比分析。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关文献资料，其中英文文献不少于2篇，完成开题报告。

2、分析水位流量的关系。

3、水位流量关系拟合的群体智能优化算法实现。

4、撰写完成不少于15000字的毕业论文。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第3周—第5周 文献调研与资料分析，撰写开题报告；

第6周—第10周 分析水位流量的关系。

第11周—第14周 基于群体智能算法优化水位流量关系的相关参数。

第15周—第16周 撰写论文，毕业答辩。

4. 主要参考文献

[1]崔东文. 异构多种群粒子群优化算法在水位流量关系拟合中的应用[J]. 水利水运工程学报, 2015(5):89-95.

[2]吴光琼. 群居蜘蛛优化算法在水位流量关系拟合中的应用[J]. 水资源与水工程学报, 2016, 27(2):118-121

[3]Bhattacharya B, Solomatine D P. Neural networks and M5 model trees in modelling water level-discharge relationship [J]. Neurocomputing, 2005, 63(1-4):381-396.