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东亚冬季风对中国东南部降水的影响及其动力学过程外文翻译资料

 2022-11-19 02:11  

英语原文共 10 页,剩余内容已隐藏,支付完成后下载完整资料


东亚冬季风对中国东南部降水的影响及其动力学过程

周连童

季风系统研究中心,大气物理研究所,中国科学研究院,北京,中国

摘要:本研究探讨了东亚冬季风(EAWM)对中国东南部(包括华南和中国中东部)冬季(1月,2月和3月或简称为JFM)降水的影响及其动力过程。利用1951-2003年的台站观测资料和1958 -2002年的ERA-40再分析资料进行处理分析,发现中国东南部EAWM和JFM降水的年际变化存在显著相关性。分析表明,在EAWM较弱的年份,700 hPa的距平场在西南方向控制南海,向中国东南地区输送更多水汽,有利于降雨增加。与此同时,东亚西风急流削弱南撤,有利于中国东南部上升运动的增强。中国东南部的气温在300 hPa时显著下降,在地表附近有所增加。这增强了对流不稳定性并削弱了位涡(PV),这就解释了中国东南部上升运动的加强和JFM降水的增加。此外,EAWM对厄尔尼诺〜南方涛动(ENSO)影响独立于中国东南部JFM降水。此外,中国中部地区的降水异常与东亚冬季风的关系比华南地区更为密切。

版权2010皇家气象学会。

关键词:EAWM;降水;对流不稳定;位涡。

一.引言

东亚冬季风(EAWM)是全球气候系统的一个重要子系统。而EAWM则受厄尔尼诺〜南方涛动(ENSO),北大西洋涛动(NAO),北太平洋涛动(NPO)等因素的影响(Li,1990; Wu and Huang,1999; Chen et al。 2005; Wang等人,2007,2008,2009a,2009b)。 EAWM最突出的特征是沿着西伯利亚高地东侧和东亚海岸强烈的的东北风,和500 hPa位于日本上空的大槽。在200 hPa,其主要特征是位于日本东南部的东亚急流,这与强烈斜压性,大风垂直切变和强冷空气平流有关(Boyle和Chen,1987; Lau和Chang,1987; Ding,1994; Wu和Chan,1995; Compo等,1999; Chen等,2000; Wang等,2010)。在热带地区,强烈的对流发生在海洋大陆上(Ramage,1975; Chang et al。,2006)。广泛的积云对流为大气提供大量的潜热,它被认为是全球大气中最活跃的热源之一,同时在北方冬季的大气环流中起着重要作用(Chang et al。,2006)。寒潮激增了海洋大陆的热带对流活动,通过观测发现其特点是强东北风深入赤道地区(Chang et al。,1979; Lau and Chang,1987)。寒潮本应是中纬度和热带互动的重要环节。冬季风通过热带-温带相互作用(Yang et al.,2002)将其影响扩展到行星和全球尺度。

中国东南部的降水变率已被广泛研究(Chang等,2000; Wu等,2003; Zhou and Huang,2003; Chan等,2004; Chan and Zhou,2005; Xin等,2006 ; Wan等人,2009; Zhou和Wu,2010; Zhou等人,2010)。大多数研究集中在冷季与降水和海表温度(SST)之间的关系上。异常东亚冬季风可能引起东亚地区的环流变化(Ji et al。,1997; Chen and Sun,1999; Chen et al。,2000; Huang et al。,2003; Chan and Li,2004; Wang et al。,2010 )。此外,降水异常落区与中国的EAWM密切相关(Sun and Sun,1994; Chen et al。,2000),其结果表明EAWM的变化后续对中国夏季降水有影响。然而,EAWM对中国东南部冬季降水的影响很少被研究。 Zhou和Wu(2010)指出EAWM与中国降水密切相关,其结果表明弱的EAWM对应于南海上空的异常西南风,引起了异常的水汽辐合和向上运动,从而增强了中国东南部的降雨。因此,在这项研究中,EAWM指数(EAWMI)与12月至5月的降雨之间的相关性已经被检查(数字未显示)。本研究发现,1月,2月和3月EAWMI与中国东南部降雨存在显着正相关(为了简化JFM)。此外,中国东南部的JFM降雨量最多,占年降水总量的20%以上(图1(b))。此外,另一个降水中心位于中国西北部,位于非季风区,因此其机制与东南地区不同。在目前的研究中,中国西北地区降水异常的原因将不会被分析。此外,对于东南亚的中国来说,农业的生长季不仅涵盖了暖季,也有寒冷季节。因此,冬季降雨对农业生产活动有一定的作用。因此,本研究的目的是通过台站观测资料和ERA-40再分析资料,分析EAWM对中国东南部JFM降水的影响及其动力学过程,研究使用了位涡(PV)理论。

本文的组织如下:第2节描述了本研究中使用的数据集。在第3节中,分析了EAWM与中国JFM降雨的相关性。第4节介绍了与EAWM相关的环流异常。第5部分考察了EAWM对温度的影响。第6节讨论加热变率对中国东南部降水影响的动力学过程。第7节研究消除ENSO影响的作用。总结在第8节。

2.数据

本研究利用国家气象信息中心提供的1951-2003年期间中国160个台站(图1(a)中的160个台站分布)的逐月降水量资料。这些台站观测资料由中国气象局在整个观测期内始终运行记录得出。在目前的研究中,中国东南部50个地区的分布情况也显示在图1(a)中。

研究期涵盖了几十年,与此同时,NCEP/NCAR再分析和ERA-40再分析为连续数据提供了选择。可惜的是,研究期间发现NCEP/NCAR再分析具有较大的虚假变化(Yang et al。,2002; Inoue and Matsumoto,2004; Wu et al。,2005; Zhou and Huang,2010a)。因此,本研究使用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的2.5°times;2.5°网格的ERA-40再分析的月平均风,温度和PV(Gibson等,1997; Uppala, 2002年)资料,时间尺度涵盖1958-2002年。Ninomacr;-3.4海温来源于MET Hadley中心1°times;1°格点的月平均SST资料,涵盖1900〜2008年(Rayner等,2003)。

图1. 160个台站的降水分布(a)(1表示中国东南部的一个台站)和年度总数的百分比JFM的降雨(b)。该图可以在wileyonlinelibrary.com/journal/joc上在线获取

3. EAWM对中国东南部JFM降水的影响

本研究使用陈等人(2000年)定义的EAWMI。该指数通过求东海区域(25-40°N,120-140°E)和南海区域(10-25°N,110-130°E)平均的10米经向风。 EAWMI显示在图2(a)。请注意,EAWMI的正值表示EAWM的减弱,而负值表示EAWM的增强。从图2(a)中可以看出,除了年际波动之外,EAWMI在1980年代中期还有一个年代际变化。根据图2(a)和根据标准确定的正/负EAWM异常情况,标准偏差超过plusmn;0.5则定义为异常年份。因此,选定的正EAWM异常情况是:1958年,1960年,1966年,1969年,1973年,1979年,1983年,1987年,1991年,1992年,1997年和1998年(共12例)。相反的情况是:1963年,1965年,1968年,1970年,1971年,1972年,1974年,1976年,1977年,1984年,1989年和1996年(共12起)。正和负的异常对应于较弱和较强的EAWM情况。基于正,负EAWMI的JFM 700 hPa风场异常的构成如图3所示。从气候的角度看,EAWM在中国东部对流层低层显示出明显的西北风分量(图3(a))。在EAWM较弱的年份,一个突出的特征是异常的反气旋环流占主导地位,位于北太平洋西部,在南海有明显的南风异常(图3(b))。这些异常风基本上增强了中国东南部的水汽供应。这些导致了中国东南部JFM降雨量的增加。然而,在东亚夏季风强烈的年份,主要的东北风场异常主要控制南中国海,这不利于该地区降水量的增加(图3(c))。为了进一步研究与中国东南部降水有关的EAWM,基于强EFEM和弱EAWM的垂直速度和水汽辐合组成如图4所示。强EAWM对应于异常水汽散度(对应于正值)和向下运动(对应正值),从而减少中国东南部的降雨量(图4(a)和(b))。然而,弱EAWM对应于中国东南部的异常湿度辐合(对应负值)和向上运动(对应负值),从而增强了降水(图4(c)和(d))。因此,EAWM对中国东南部的降雨有影响。

EAWM对中国东南部降水的影响通过中国EAWMI和JFM降水之间的回归和相关分析来描述。为了排除年代际变化的影响,在计算1958-2002年期间的相关和回归之前,已经从原始EAWMI异常中消除了回归的线性趋势线。图5显示了中国EAWMI和JFM降水之间的回归和相关性。中国东南部(包括华南和中国中东部)有显著的正相关区,黑色阴影区表示相关性显着高于99%的置信水平。此外,回归结果显示华南地区雨量最多。这表明,当EAWM减弱时,JFM降雨量在华南和中国中东部增加,反之亦然。此外,1958-2002年EAWMI(图2(a))和中国东南部平均JFM降水的相关系数(图2(b))达到0.6,高于99%的置信水平。

(a)

(b)

图2.中国东南部EAWMI标准化时间序列(a)和JFM降水的标准化时间序列(b)。 EAWMI的正值表示EAWM的减弱,负值表示EAWM的增强。

(a)

(b)

图3 700 hPa下的风场气候平均值(a)和EAWM异常弱年(b)和异常强年(a)700 hPa的JFM风场的距平合成(单位:m·s-1)。气候月平均值以1961-1990年为基础。

  1. (c)

  1. (d)

图4.基于异常强年的EAWM的水汽辐合(积分1000-100hPa)(单位:102·gm-2 s-1)(a)和700hPa垂直速度(单位:102·Pa s-1)(b).基于异常弱年的EAWM的(c)和(d)与(a)和(b)相同。气候月平均值以1961-1990年为基础。

4. EAWM对东亚环流变率的影响

降水变率与大气环流变化密切相关。为了了解中国东南部JFM降水的变率,,通过对1958-2002年EAWMI的回归分析来描述EAWM对东亚大气环流的影响。图6分别显示700 hPa风速,700 hPa垂直速度和200 hPa风场异常。下面描述的异常对应于强的EAWMI或弱EAWM。

图6(a)显示一个突出的特征是北太平洋西部的异常反气旋。这个异常反气旋的西北侧是中国东南沿海的异常西南风。这些异常风大大增强了中国东南部的水汽供应。这些都与中国东南部JFM降雨增加有关。 Li等人(2005)指出强(弱)的EAWM可能不仅导致赤道西太平洋异常西风(东风)的出现,而且还会导致菲律宾东部异常气旋(反气旋)的循环。目前的结果与李等人(2005)的意见一致。由于东亚冬季风的减弱,中国东南部出现了上升的异常(对应负值),这有利于该地区降雨量的增加。相比之下,北太平洋西部则出现下沉的异常(图6(b))。在200 hPa(图6(c))中,一个突出的特征是中国东南部的气旋异常,这个异常气旋的北侧和南侧分别存在显着的异常东风和西风带。这表明,在弱的EAWM年东亚西风急流减弱并向南转移,这导致中国东南部降水量增加(Lin and Lu,2009)。

为了评估EAWM对中国东南部降水的影响,分析了基于降水异常的异常环流合成。根据图2(b)和标准偏差超过plusmn;0.5的标准确定了正异常降水和负异常降水情况。因此,选定的正异常降水情况为:1959,1969,1975,1980,1983,1985,1989,1990,1991,1992,1996,1997和1998年(共13)。否定的情况是:1962年,1963年,1965年,1971年,1974年,1976年,1977年,1984年,1986年,1999年和2002年(共11)。正负值异常对应着中国东南部降水的增减。图7分别显示了JFM 700 hPa风场,700 hPa垂直速度和200 hPa风场异常的合成,分别基于降水异常的增加和减少。一个突出特点是中国东南沿海地区出现了异常西南风,这与图6(a)(图7(a))相似。由于该地区雨量增加,中国东南部也出现上升的异常(对应负值)(图7(b))。在200 hPa上,一个突出特点是中国东南部气旋风异常(图7(c)),与图6(c)类似。

以上结果表明,中国东南部与降水有关的异常环流与EAWM有关。因此,EAWM和中国东南部JFM降水存在密切关系。

图5.中国JFM降水量与1958-2002年EAWMI标准化的关系(单位:mm)。气候月平均值以1961-1990年为基础。阴影和浅阴影区域分别表示相关性显著高于99%和95%置信水平。这个数字可以在线wileyonlinelibrary.com/journal/joc获取。

  1. (a)

(b) (b)

  1. (d)

图6. EAWMI与(a) 700 hPa风场(单位:m·s-1),(b)垂直速度场(单位:102·Pa·s-1),(c)200hPa风场(单位:m·s-1)的线性回归场 (1958年至2002年)。气候月平均值基于1961-1

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