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聚类分析在雷电定位中的应用研究开题报告

 2022-01-16 08:01  

全文总字数:1828字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

雷电就是大气对流层中的放电现象,火花放电形成的闪电又分为地闪和云闪。地闪是云团和大地之间的放电现象,云闪是云团之间或云团内部发生的放电现象。

雷电不仅是森林大火的原因之一,还是电子设备正常工作不可忽视的干扰因素,也会对航空航天产生重要影响。雷电对自然界和人类社会都产生了不可忽视的影响。

从20世纪70年代中后期开始,闪电定位系统广泛应用,经过数十年不断探索,无论是探测的原理,还是设备,亦或是定位的准确度,都有了很大的提高,但还是有待更进一步发展。

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2. 研究的基本内容

选用三维椭球面定位模型,选用时差定位原理,选用聚类算法,提高地闪定位的精度。

每次雷电发生,多个观测站会收集到很多数据,任意选择其中三个或者四个观测站的数据,通过TDOA闪电定位算法计算,每次都会得到一个雷电的可能位置。

对得到的多个雷电的可能位置进行聚类,聚合性最好的簇的簇中心为最终的定位结果。通过聚类分析,可以避免因为个别数据的错误导致定位精度低、误差大。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2018.12至2019.1:查阅资料,了解雷电定位的目的和意义,雷电定位系统的概况和研究现状。

2019.2:理解雷电定位的数学原理,掌握雷电定位的基本算法,并实现算法。

2019.3:掌握数据挖掘中基本聚类算法的原理,并结合雷电定位来提高定位的精度。

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4. 参考文献

[1]胡志祥,雷电定位算法和误差分析理论研究[d],华中科技大学,2012.5

[2]钟丹星,一种基于wgs-84地球面模型的卫星测时差定位算[j],宇航学报,2003.11,第24卷第6期

[3]jiaweihan,micheline kamber,jian pei,data mining concepts and techniques[m],北京,机械工业出版社,2012.7

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