基于Python的校园暴力相关案例的研究开题报告

2022-01-13 09:01

全文总字数：2536字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目的：随着大数据时代海量数据的获得，法律数据分析也呈现多样性和复杂性的特征，大数据方法的运用对分析法律事件和法律行为正变得愈加重要。

此次希望能够利用基于python的数据挖掘和数据分析技术对校园暴力现象以及相关法律问题进行研究，了解我国法律手段在解决校园暴力问题上的应用现状以及综合研究结果和国内外研究趋势提出一些设想。

意义：在大数据时代，传统的立法后评估制度存在评估主体单一、数据遗漏、数据失真以及评估报告形式窠臼等诸多问题亟待解决。

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2. 研究的基本内容

1.学习Python的使用，安装pycharm以及相关模块做好研究准备；2.查阅校园暴力相关法律文献后确定数据爬取来源及爬取内容，使用urllib3以及beautifulsoup4对其url对应的网页内容进行抓取并保存到数据库；3.利用pandas和jieba分词对数据库中的数据进行处理，建立语料库并且移除停用词后进行词性分析；4.将处理后的数据与数个正则表达式进行match匹配，从而进行分类，做好词法分析；5.对数据进行常用词频统计及权重统计；6.使用wordcloud及matplotlib对处理好的数据进行可视化分析，包括校园暴力的频发性、地域性、处理方式、法院层级、涉及的法律法规等7.根据可视化结果分析我国校园暴力相关问题的现状以及法律在这方面的实践应用。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：本研究主要利用python软件进行数据挖掘和数据分析，通过学习urllib3和beautifulsoup利用download（）函数、parse_descrtion（）函数进行数据爬取，然后利用pandas和matplotlib进行数据分析及可视化。

进度安排：2019年1月确定研究课题，查阅资料，在老师的指导下拟定任务书和开题报告。

2019年2月提交外文翻译。

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4. 参考文献

[1]孙路.大数据时代法学研究的新趋势[j].法制博览,2018(05):206.

[2]付勇. 大数据方法对于法学研究的借鉴[d].华中科技大学,2016.

[3]胡凌. 大数据影响下的法律实践与法学研究[n]. 光明日报,2014-12-03(015).

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