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基于ocr的货币识别系统与实现开题报告

 2022-01-11 05:01  

全文总字数:2302字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

当今社会,随着人们生活水平的提高,越来越多的人会选择在节假日旅游来丰富个人经历,开阔自己的视野。随着人们收入水平的提高,原来不可企及的跨国旅游也走入了越来越多人的生活。更值得一提的是,越来越多的国外友人也走入我们的国门,但各国的货币却难以及时识别与兑换。这个时候就需要一种工具或系统来快速识别纸币。所以说我的论文是基于解决跨国旅游的纸币识别与兑换的问题而存在的。而当今社会又以信息化为主流,如今遍及全社会的智能支付、快捷的信息传输全都是信息化的产物。所以我选择了适宜时代的信息化方式来实现货币的识别(即ocr文字识别技术)。

国内外研究现状

ocr(optical character recognition)的概念诞生于1929年,由德国的科学家tausheck首先提出,并且申请了专利。几年后,美国科学家handel也提出了对文字进行识别的想法,但这种梦想直到计算机诞生后才变成为现实。现在这一技术已经由计算机来实现,ocr的意思也就演变成为利用光学技术对文字和字符进行扫描识别,并将其转化为计算机内码。

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2. 研究的基本内容

OCR的实现过程OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。

OCR的实现过程分为以下几个步骤:图像获取,预处理,特征提取,识别分类,后处理,识别结果等。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2017年:

10月上旬:写作动员、公布指导老师研究方向、学生确定选题方向、选定指导老师。

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4. 参考文献

改进的基于特征的人民币面额识别算法研究_于帅

基于ocr的支票识别系统的研究与实现_林强

人民币ocr中的号码区域快速定位新方法_李昌海

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