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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

选题：基于android平台的人脸识别软件的实现。

由于科学技术的发展的大数据时代的到来，公众对信息的可靠性、安全性和身份鉴定有着更多的重视。生物鉴定技术应运而生并得到较快发展。

人脸识别作为生物鉴定技术中的热门，一直受到密切关注。它使用方便、隐蔽性强、识别速度较快、精度较高等优点，决定了它具有广阔的发展前景。

2. 研究的基本内容

研究内容：

1）如何从摄像机捕捉对象图像，或是从本地图库选择图片。即数据来源问题。

2）实现人脸特征的识别的算法选择和在android环境下的实现。即数据分析问题。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：采用eclipse作为开发环境。利用jni接口调用opencv中的算法进行图像的采集、图像中人脸位置检测和特征分析。

进度安排：

1)2017.2.18~2017.2.28 搭建开发环境，收集相关文献。

4. 参考文献

[1] 吴作好, 曾洁, 邹娟. 几种人体生物特征的生物识别技术比较[j]. 现代电子技术, 2007, 14(1):121-124.

[2] 贺志新. 计算机人体生物特征识别技术探讨[j]. 集宁师专学报, 2010, 04:45-47.

[3] 高素文.基于opencv的实时人脸识别系统的研究与实现[d].华北：华北电力大学，2015.3：2-3.