基于笔画特征的自然场景文本检测方法及实现任务书

 2020-02-18 05:02

1. 毕业设计(论文)主要内容:

本次毕业设计的主要内容是:自然场景文本检测有多种方法,借助笔画特征,利用支持向量机完成文本和非文本区域分类,并编程实现。同时进行中外文献的检索和翻译。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

阅读的参考文献不少于15篇(其中近五年外文文献不少于3篇),完成开题报告;

完成自然场景文本检测方法,并进行实验对比分析;

完成不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等)。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1-3周 查阅中、英文资料,完成开题报告,完成不少于2万字符的英文翻译任务;

4-8周 学习和评测文本笔画特征表示方法;

9-16周 完成基于笔画特征的自然场景文本检测方法及通过软件编程实现和评测总结;

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4. 主要参考文献

1) neumann l, matas j. real-time scene textlocalization and recognition[c]// proc of ieee computer society conference oncomputer vision and pattern recognition, 2012, 157 (10):3538-3545

2) yin xucheng, yin xuwang, huang kaizhu,et al. robust text detection in natural scene images[c]// proc of ieeetransactions on pattern analysis and machine intelligence, 2014, 36 (5):970-983

3) 孙雷. 自然场景图像中的文字检测[d].安徽:中国科学技术大学, 2015

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