1. 研究目的与意义（文献综述）

自从1984年在美国出现了第一幢智能建筑后，室内智能系统至今已有三十多年历史了。美国、加拿大、欧洲、澳大利亚和东南亚部分经济较为发达的国家都先后提出了多种智能家居的方案，如今，智能家居在美国、德国、新加坡、日本等国都有广泛应用。

在国内，智能家居经历了十余年的发展，国内优秀的智能家居生产企业越来越重视对行业市场的研究，一大批优秀的智能家居品牌迅速崛起。2014年以来，各大厂商已开始密集布局智能家居，信息技术创新不断加快，新技术新产品层出不穷。

智能家居作为互联网影响下物联化的体现，逐渐走进人们的视野。智能家居以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：本次设计主要是建立在数字图像处理技术的基础上对室内智能系统展开的。基于leap motion的室内智能系统是数字图像处理与计算机虚拟交互在智能家居系统中的重要实践，可以应用在大多数城乡居民的日常生活当中，用科技为用户提供更加智能便捷的生活体验。

目标：本论文重点研究人手姿态的采集、人手姿态的识别和判断、设备驱动电路等关键技术，并利用软硬件对其进行仿真、测试和分析，实现基于leap motion这一手势采集设备，识别判断人手动作含义，驱动室内灯光、风扇等设备按照人的意图智能运行的功能。

3. 研究计划与安排

第1-3周：仔细研读任务书，广泛查阅相关中英文文献资料，确定技术方案，撰写开题报告。

第4-5周：深入了解相关专业知识，复习相关单片机知识，熟悉leap motion工作原理，对手势检测、识别算法进行学习。

第6-12周：搭建系统，编写算法及程序，进行测试仿真，并以此为依据对其应用进行分析，撰写论文初稿。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 葛海松,邹新伟,易颖祥.基于leap motion技术的展览展示交互设计研究[j].计算机仿真,2018,35(2):459-462.

[2] 陈国良, 葛凯凯, 李聪浩. 基于多特征hmm融合的复杂动态手势识别[j]. 华中科技大学学报：自然科学版, 2018(12):42-47.