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基于方向可调滤波器的图像融合研究开题报告

 2020-02-18 04:02  

1. 研究目的与意义(文献综述)

随着计算机技术和信息技术的不断发展,近年来,图像融合作为图像工程中一个新兴的研究领域,也渐渐成为人们关注的热门技术。

图像融合是指将多源信道所采集到的关于同一目标的图像数据经过图像处理和计算机技术等,最大限度的提取各自信道中的有利信息,最后综合成高质量的图像,因此具有重要的理论和应用研究价值。


而这种技术的主要思想就是采用一定的算法将多个图像融合成新图像,所以图像融合可以被运用于很多场合,比如图像的锐化,自动目标检测,图像特征互补增强等,其具体方法在此之前也已提出了不少。

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2. 研究的基本内容与方案

基本内容:基于方向可调滤波器的图像融合研究,研究工作主要包括下面这些方面,首先确定实验目的和使用的实验方法,根据实验要求,应先选取多幅不同图像,使用matlab编程和采用方向可调滤波器,提取图像的特征并消除图像中的孤立噪声点,融合多幅图像,来达到实验预期的效果。


具体目标:基于matlab编程,采用方向可调滤波器,提取两幅已配准图像的局部特征,根据图像特征的强弱及方向,消除图像中的孤立噪声点,并融合两幅图像。

使得融合后的图像在任意一个像素点都具有不弱于输入图像的清晰度。

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3. 研究计划与安排

第1周—第3周搜集资料,撰写开题报告;

第4周—第5周论文开题;

第6周—第12周编写算法及程序,撰写论文初稿;

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] Rui G, Vorobyov S, Hong Z. Image Fusion With Cosparse Analysis Operator[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2017, 99:1-1.

[2] Li S, Kang X, Fang L, et al. Pixel-level image fusion: A survey of the state of the art[J]. Information Fusion, 2017, 33:100-112.

[3] 吴冬鹏, 毕笃彦, 何林远,等. 基于NSSCT的红外与可见光图像融合[J]. 光学学报, 2017, 37(7):98-106.

[4] 傅志中, 王雪, 李晓峰,等. 基于视觉显著性和NSCT的红外与可见光图像融合[J]. 电子科技大学学报, 2017, 46(2):357-362.

[5] 王依人, 邓国庆, 夏营威,等. 基于方向可调滤波器的血管图像增强算法[J]. 系统仿真学报, 2018, v.30(6):104-110.

[6] 时圣革, 王淼, 董力文. 一种基于方向可调滤波的航拍图像电力线检测算法[J]. 光学与光电技术, 2015, 13(6):45-48.

[7] 严洁, 阮友田, 薛珮瑶. 主被动光学图像融合技术研究[J]. 中国光学, 2015, 8(3):378-385.

[8] 甘晓根, 徐子海, 廖福锡,等. CT/MRI图像融合技术在鼻咽癌放疗靶区勾画中的应用价值[J]. 中国医疗设备, 2014, 29(11):163-165.

[9] 何福红, 王涛, 范擎宇, et al. 地形和遥感图像融合技术在冲沟参数提取中的应用——以栖霞市庵里水库东缘流域为例[J]. 地理研究, 2015, 34(11):2124-2132.

[10] 李玲玲, 王蕙, 闫成新. 基于改进结构相似度的区域划分图像融合技术研究[J]. 计算机应用研究, 2014, 31(6):1914-1917.

[11] 王建, 王必宁, 杨根善,等. 基于形态学金字塔的医学图像融合技术[J]. 兵工自动化, 2014(1):82-84.

[12] 翁松露, 张秋菊, 吴静静. 基于方向可调滤波器的改进Harris算子[J]. 包装工程, 2016(9):68-73.

[13] 王向阳. 基于DM642的车道线检测方法的研究[D]. 河北工业大学, 2015.

[14] Hafner, D. and Weickert, J. (2016), Variational Image Fusion with Optimal Local Contrast. Computer Graphics Forum, 35: 100-112.

[15] Tirupal, T. , Mohan, B. C. and Kumar, S. S. (2017), Multimodal Medical Image Fusion Based on Sugeno's Intuitionistic Fuzzy Sets. ETRI Journal, 39: 173-180.

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