1. 毕业设计（论文）主要内容：

完成基于卷积神经网络的印刷体数字识别的设计。

设计目标：1.学习卷积神经网络的概念；2.运用卷积神经网络进行数字识别；3.识别准确率达到90%。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1、阅读的参考文献不少于15篇（其中近5年外文文献不少于3篇）；

2、完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作；

3、完成不低于5000汉字（20000英文印刷符）的教师指定的相关文献的英译汉翻译；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料，撰写开题报告

第4周—第5周 论文开题；

第6周—第12周 撰写论文初稿；

4. 主要参考文献

[1]郭丽丽, 丁世飞. 深度学习研究进展[j]. 计算机科学, 2015, 42(5):28-33.

[2]董峻妃, 郑伯川, 杨泽静. 基于卷积神经网络的车牌字符识别[j]. 计算机应用, 2017, 37(7):2014-2018.

[3]杨冰,陈浩月,王小华,姚金良.基于卷积神经网络的中国绘画图像分类[j/ol].软件导刊:1-4[2018-12-30].