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基于数据挖掘的学生成绩管理与分析系统的研究任务书

 2020-02-18 03:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着教育信息化的普及,一般高校都有信息化管理系统,可以管理学校信息、教师信息、学生信息和成绩信息等。

这些基础的信息系统为高校信息化建设起到不小作用,可以从一定程度上提高教师和教务人员的办公效率,但是这些信息系统普遍只是信息的统计和维护,从数据表现获取统计信息,难以挖掘隐藏在数据中的更具价值的信息。

如何有效利用这些数据从这些数据
中提取和挖掘有价值的信息,从而为学校以及教师提供辅助决策,真正意义上提高办学水平和质量成为值得关注的问题。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

(1)查阅并了解现有的学生成绩管理与分析系统;
(2)学习数据挖掘的相关知识与方法;
(3)设计基于数据挖掘的学生成绩管理与分析系统;
(4)阅读的参考文献不少于15篇(其中近5年外文文献不少于3篇);
(5)完成不少于12000字的论文的撰写并完成答辩的相关工作;
(6)完成不低于5000汉字(20000英文印刷符)的教师指定的相关文献的英译汉翻译;
(7)正文应包含不少于12幅图(包括:电路原理图、流程图、结构框图、程序框图等)。

3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;
第4周—第5周 论文开题;
第6周—第12周 撰写论文初稿;
第12周—第15周 修改论文;
第16周 论文答辩。

4. 主要参考文献

[1]闫金奎. 基于数据挖掘的高校学生成绩管理系统的设计与实现[D].天津大学,2015.
[2]席先杰. 基于数据挖掘的成绩管理系统的设计与实现[D]. 浙江工业大学, 2007.
[3]侯继文. 基于数据挖掘的高校成绩分析系统的设计与实现[D]. 延边大学,2015.
[4]Han J . Data Mining: Concepts and Techniques[M]. Morgan Kaufmann Publishers Inc. 2012.
[5]Muntjir M. Novice Evaluation and Comparative Survey on Database Management System, Data Warehousing and Data Mining[J]. International Journal of Computer Applications, 2016, 136(10):39-45.

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