基于k均值的纹理图像分割研究开题报告
2020-05-20 08:05
1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述
一、 背景介绍
图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。
图像分割是图像分析和模式识别需要解决的首要问题和基本问题,也是图像处理的经典难题 [1-2] 。图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤[3]。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
一、 本课题要研究或解决的问题：
1、分析探讨k-means算法的对图像纹理特征分割的优越性；
2、使用lbp算子对图像的纹理特征进行提取；
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