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基于机器学习的人脸皱纹检测算法研究任务书

 2020-02-18 03:02  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1. 查阅和了解人脸皱纹检测的研究背景及应用领域;

2. 查阅和分析人脸检测、人脸外轮廓提取、人脸关键点及特征提取检测算法的研究现状;

3. 分析和研究人脸皱纹检测的研究现状;

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、 查阅不少于15篇的相关资料,其中近5年英文文献不少于3篇。

2、 完成开题报告。

3、 完成基于机器学习的人脸皱纹检测算法的研究及功能实现。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1周—第3周 搜集资料,撰写开题报告;
第4周—第5周 论文开题;
第6周—第12周 撰写论文初稿;
第13周—第15周 修改论文;
第16周 论文答辩。


4. 主要参考文献

[1] 向征,谭恒良,马争鸣.改进的hog和gabor,lbp性能比较[j].计算机辅助设计与图形学学报,2012,24(06):787-792.

[2] 陶颖军. 基于opencv的人脸识别应用[j]. 计算机系统应用, 2012, 21(3):220-223.

[3] 郭金鑫,陈玮.基于hog多特征融合与随机森林的人脸识别[j].计算机科学,2013,40(10):279-282 317.

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